480. 滑动窗口中位数
中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的大小是偶数，则没有最中间的数；此时中位数是最中间的两个数的平均数。
例如：
[2,3,4]，中位数是 3
[2,3]，中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
给你一个数组 nums，有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。窗口中有 k 个数，每次窗口向右移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数，并输出由它们组成的数组。
示例：
给出 nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7]，以及 k = 3。
窗口位置 中位数
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 1
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 -1
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 -1
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 3
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 5
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 6
因此，返回该滑动窗口的中位数数组 [1,-1,-1,3,5,6]。
提示：
你可以假设 k 始终有效，即：k 始终小于输入的非空数组的元素个数。
与真实值误差在 10 ^ -5 以内的答案将被视作正确答案。
PS：
其实也就是排序，只不过我以后的排序都是二分排序，我的排序数组就是k大小
class Solution {
public double[] medianSlidingWindow(int[] nums, int k) {
int len = nums.length - k + 1;
double[] res = new double[len];
int[] arr = Arrays.copyOfRange(nums, 0, k);
Arrays.sort(arr);
for (int i = 0; i < len; i++) {
if (k % 2 == 0) {
res[i] = (0.00 + arr[k/2] + arr[k/2-1]) / 2;
} else {
res[i] = arr[k/2];
}
if (i == len - 1) break;
update(arr, nums[i], nums[i + k]);
}
return res;
}
void update(int[] arr, int rm, int add) {
if (rm == add) return;
int idx = Arrays.binarySearch(arr, rm);
int i = 0;
if (add > rm) {
for (i = idx; i < arr.length - 1; i++) {
if (arr[i+1] >= add) break;
arr[i] = arr[i+1];
}
} else {
for (i = idx; i > 0; i--) {
if (arr[i - 1] <= add) break;
arr[i] = arr[i-1];
}
}
arr[i] = add;
}
}