目前只封装了人脸检测部分的类库，供大家交流学习，肯定有问题，希望大家在阅读使用的时候及时反馈，谢谢！
使用虹软技术开发完成 戳这里下载SDK
github：https://github.com/dayAndnight2018/HRFace2_0
目前包含了以下功能：
激活：
ResultCode result = EngineActivate.ActivateEngine(stringappId, string appKey)
–appid和appkey在官网获取
– result是一个枚举的状态码
获取引擎：
IntPtr engine = EngineFactory.GetEngineInstance(
uint mode,DetectionOrientPriority orientPriority, int detectFaceScaleVal =12)
–engine是引擎
–mode可以根据EngineFactory.Video或者EngineFactory.Image设置是图像还是视频，目前只支持图像。
– orientPriority是枚举
– detectFaceScaleVal可以不填
释放引擎：
Bool result = EngineFactory.DisposeEngine()
人脸个数检测：
1.初始化人脸检测器：
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
– hEngine就是获取的引擎
–image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
2.获取人脸数量
public int FindFaceNum()
返回人脸数量
人脸年龄检测：
1.初始化人脸检测器：
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
– hEngine就是获取的引擎
–image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
2.获取人脸年龄
public int GetAge()
返回人脸年龄
人脸性别检测：
1.初始化人脸检测器：
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
– hEngine就是获取的引擎
–image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
2.获取人脸性别
public string GetGender()
返回人脸性别
人脸相似度对比：
方式一：
1.初始化人脸检测器：
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image1, Bitmap image2)
– hEngine就是获取的引擎
–image1，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
–image2，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
2.返回相似度
public float Compare()
方式二：
返回相似度(直接对比)
public float Compare(byte[] data1, byte[]data2)
–data1是人脸图像数据大小1032
–data2是人脸图像数据大小1032