Sql Server 连接池

在看缓存的一篇文章中，看到连接池的三个字，来充充电。

原文连接 这篇讲了关键字

其实我们一直在使用SqlServer的连接池。在连接字符串中，Pooling为是否启用连接池，默认值为true，表示启用；可以在链接后面加上Pooling=true;的属性。

与连接池相关的两个重要参数是 Min Pool Size和 Max Pool Size ，分别是池中的最小连接数和池中的最大连接数，默认值分别是0和100.

在我们创建一个连接的实例，并调用Open()方法时，连接池管理程序会在连接池中找到一个可用的连接；当调用Close()方法时，连接池管理程序又将连接返回到连接池中，以供下一次调用Open()方法时使用.

连接字符串中的 Connection Lifetime 为连接池中的连接设置了生命周期。它的默认值为0。

当连接被返回到池时，将其创建时间与当前时间作比较，如果时间长度（以秒为单位）超出了由 Connection Lifetime 指定的值，该连接就会被销毁。

这在聚集配置中很有用（用于强制执行运行中的服务器和刚置于联机状态的服务器之间的负载平衡）。零（0）值将使连接池具有最大的连接超时。 

通过上面的了解，我们可以看出，即使是最简单的连接字符串，也在使用连接池。

感觉：“链接”就像是一个人，归于“连接池管理程序”管理，当"外界"需要链接实例的时候，回到管理程序中去找一个可以用的；如果这个“链接”工作完回来后超过规定时间还有可能被杀死。。。。

asp.net 连接池

数据库链接是一种危险的、昂贵的、有限的资源，特别是在多层Web应用程序中。你必须正确管理你的链接，因为你的方法将极大的影响应用程序的整体升级性。

高性能应用程序与使用中的数据源保持最短时间的连接，并且利用性能增强技术，例如连接池。

连接池用于ODBC 的 SQL Server、OLE DB 和 .NET 框架数据提供程序隐式缓冲连接。通过在连接字符串中指定不同的属性值，可以控制连接池的行为。
连接池概述
数据库链接池使应用程序能够重用池中的现有链接，而不是重复地建立对数据库的链接。这种技术将极大地增加应用程序的可扩展性，因为有限的数据库链接可以为很多的客户提供服务。此技术也将提高性能，因为能够避免用于建立新链接的巨大时间。
具体来说，大多数 ADO.NET 数据提供程序使用连接池，以提高围绕 Microsoft 断开连接的 .NET 结构构建的应用程序的性能。应用程序首先打开一个连接（或从连接池获得一个连接句柄），接着运行一个或多个查询，然后处理行集，最后将连接释放回连接池。如果没有连接池，这些应用程序将花费许多额外时间来打开和关闭连接。
下面将以SQL Server .NET Framework 数据提供程序连接池为例来说明连接池的一些性能和用法。（另外还有ODBC .NET Framework 数据提供程序连接池、OLE DB .NET Framework 数据提供程序连接池。）
池的创建和分配

当连接打开时，将根据一种精确的匹配算法来创建连接池，该算法会使连接池与连接中的字符串相关联。每个连接池都与一个不同的连接字符串相关联。

当新连接打开时，如果连接字符串不精确匹配现有池，则将创建一个新池。

在以下示例中，将创建三个新的 SqlConnection 对象，但只需要使用两个连接池来管理这些对象。请注意，第一个和第二个连接字符串的差异在于为 Initial Catalog 分配的值

SqlConnection conn = new SqlConnection();
conn.ConnectionString = "Integrated Security=SSPI;Initial Catalog=northwind";
conn.Open();      
// Pool A is created.
SqlConnection conn = new SqlConnection();
conn.ConnectionString = "Integrated Security=SSPI;Initial Catalog=pubs";
conn.Open();      
// Pool B is created because the connection strings differ.
SqlConnection conn = new SqlConnection();
conn.ConnectionString = "Integrated Security=SSPI;Initial Catalog=northwind";
conn.Open();      
// The connection string matches pool A.

连接池一旦创建，直到活动进程终止时才会被毁坏。非活动或空池的维护只需要最少的系统开销。
在使用SQL Server .NET数据供应器链接池时，必须清楚：
链接是通过对链接字符串精确匹配的法则被池化的。

池化机制对名称-值对间的空格敏感。例如，下面的两个链接字符串将生成单独的池，因为第二个字符串包含了一个额外的空字符。
SqlConnection conn = new SqlConnection("Integrated Security=SSPI;Database=Northwind");
conn.Open(); // Pool A is created
SqlConmection conn = new SqlConnection("Integrated Security=SSPI ; Database=Northwind");
conn.Open(); // Pool B is created (extra spaces in string)

总结：1：在链接创建时，就会建立一个连接池，相同的链接会创建一个连接池；只要链接不一样就会创建出来另外的一个连接池（黄字）

           2：创建连接池是要消耗资源的，就是这个链接不用也占用CPU；

           3：当这个链接在用的时候，其他的请求要等到这个释放了，才能用，要在连接池中等待；

           4：连接池貌似有个属性，可以限制最多多少个链接
连接的添加

连接池是为每个唯一的连接字符串创建的。当创建一个池后，将创建多个连接对象并将其添加到该池中，以满足最小池大小的要求。连接将根据需要添加到池中，直至达到最大池大小。
当请求 SqlConnection 对象时，如果存在可用的连接，则将从池中获取该对象。若要成为可用连接，该连接当前必须未被使用，具有匹配的事务上下文或者不与任何事务上下文相关联，并且具有与服务器的有效链接。
如果已达到最大池大小且不存在可用的连接，则该请求将会排队。当连接被释放回池中时，连接池管理程序通过重新分配连接来满足这些请求。对 Connection 调用 Close 或 Dispose 时，连接被释放回池中。

连接的移除
如果连接生存期已过期，或者连接池管理程序检测到与服务器的连接已断开，连接池管理程序将从池中移除该连接。请注意，只有在尝试与服务器进行通信后，才可以检测到这种情况。如果发现某连接不再连接到服务器，则会将其标记为无效。连接池管理程序会定期扫描连接池，查找已释放到池中并标记为无效的对象。找到后，这些连接将被永久移除。
如果存在与已消失的服务器的连接，那么即使连接池管理程序未检测到已断开的连接并将其标记为无效，仍有可能将此连接从池中取出。当发生这种情况时，将生成异常。但是，为了将该连接释放回池中，仍必须将其关闭。

选择池容量
能建立最大极限对于管理几千用户同时发出请求的大型系统来说是非常重要的。你需要监视链接池及应用程序的性能，以确定系统的最优池容量。最优容量还要依赖于运行SQL Server的硬件。
在开发期间，也许需要减小默认的最大池容量（目前是100）以帮助查找链接泄漏。
如果设立了最小池容量，那么当池最初被填充以达到该值时，会导致一些性能损失，尽管最初链接的几个客户会从中受益。注意，创建新链接的过程被序列化了，这就意味着当池最初被填充时，服务器无法处理同时发生的请求。

监视链接池化
要监视应用程序对链接池化的应用情况，可以使用随SQL Server发行的Profiler工具，或随微软Windows 2000发行的性能监视器。
要利用SQL Server Profiler 监视链接池化，操作如下：
1.         单击开始，指向程序，指向Microsoft SQL Server，然后单击Profiler运行Profiler。
2.         在文件菜单中，指向新建，然后单击跟踪。
3.         提供链接内容，然后单击确定。
4.         在跟踪属性对话框中，单击事件标签。
5.         在已选事件类别列表中，确保审核登录和审核登出事件显示在安全审核下面。
6.         单击运行开始跟踪。在链接建立时，将会看到审核登录事件；在链接关闭时看到审核登出事件。
要通过性能监视器监视链接池化，操作如下：
1.         单击开始，指向程序，指向管理工具，然后单击性能运行性能监视器。
2.         在图表背景中右击，然后单击增加计数器。
3.         在性能对象下拉列表框中，单击SQL Server:通用统计。
4.         在出现的列表中，单击用户链接。
5.         单击增加，然后单击关闭。
在config中加pooling=false，说明程序中不用连接池。
在config文件的连接字符串中增加max pool size ="1000" 扩大连接池，同时，调整程序，尽量避免多开连接。

 Connection Pool 是什么呢 ?（是将已经创建好的数据库的链接，先不关闭，放到连接池中；这样下次再用的时候可以直接从池中拿取，不需要再创建新的了）
每当程序需要读写数据库的时候。Connection.Open()会使用ConnectionString连接到数据库，数据库会为程序建立 一个连接，并且保持打开状态，此后程序就可以使用T-SQL语句来查询/更新数据库。当执行到Connection.Close()后，数据库就会关闭当 前的连接。很好，一切看上去都是如此有条不紊。 
但是如果我的程序需要不定时的打开和关闭连接，（比如说 ASP.Net 或是 Web Service ），例如当Http Request发送到服务器的时候、，我们需要打开Connection 然后使用Select* from Table 返回一个DataTable/DataSet给客户端/浏览器，然后关闭当前的Connection。那每次都Open/Close Connection 如此的频繁操作对于整个系统无疑就成了一种浪费。 
ADO.Net Team就给出了一个比较好地解决方法。将先前的Connection保存起来，当下一次需要打开连接的时候就将先前的Connection 交给下一个连接。这就是Connection Pool。

 Connection Pool 如何工作的？
首先当一个程序执行Connection.open()时候，ADO.net就需要判断，此连接是否支持Connection Pool (Pooling 默认为True)，如果指定为False, ADO.net就与数据库之间创建一个连接（为了避免混淆，所有数据库中的连接，都使用”连接”描述），然后返回给程序。
如果指定为 True，ADO.net就会根据ConnectString创建一个Connection Pool，然后向Connection Pool中填充Connection（所有.net程序中的连接，都使用”Connection”描述）。填充多少个Connection由Min Pool Size (默认为0)属性来决定。
例如如果指定为5，则ADO.net会一次与SQL数据库之间打开5个连接，然后将4个Connection，保存在 Connection Pool中，1个Connection返回给程序。
 
当程序执行到Connection.close() 的时候。如果Pooling 为True，ADO.net 就把当前的Connection放到Connection Pool并且保持与数据库之间的连接。
同时还会判断Connection Lifetime(默认为0)属性，0代表无限大，如果Connection存在的时间超过了Connection LifeTime，ADO.net就会关闭的Connection同时断开与数据库的连接，而不是重新保存到Connection Pool中。

（这个设置主要用于群集的SQL 数据库中，达到负载平衡的目的）。如果Pooling指定为False，则直接断开与数据库之间的连接。
 
然后当下一次Connection.Open() 执行的时候，ADO.Net就会判断新的ConnectionString与之前保存在Connection Pool中的Connection的connectionString是否一致。
（ADO.Net会将ConnectionString转成二进制流，所 以也就是说，新的ConnectionString与保存在Connection Pool中的Connection的ConnectionString必须完全一致，即使多加了一个空格，或是修改了Connection String中某些属性的次序都会让ADO.Net认为这是一个新的连接，而从新创建一个新的连接。所以如果您使用的UserID,Password的认 证方式，修改了Password也会导致一个Connection，如果使用的是SQL的集成认证，就需要保存两个连接使用的是同一个）。

然后 ADO.net需要判断当前的Connection Pool中是否有可以使用的Connection(没有被其他程序所占用)，如果没有的话，ADO.net就需要判断ConnectionString设 置的Max Pool Size （默认为100），如果Connection Pool中的所有Connection没有达到Max Pool Size，ADO.net则会再次连接数据库，创建一个连接，然后将Connection返回给程序。

如果已经达到了 MaxPoolSize，ADO.net就不会再次创建任何新的连接，而是等待Connection Pool中被其他程序所占用的Connection释放，这个等待时间受SqlConnection.ConnectionTimeout（默认是15 秒）限制，也就是说如果时间超过了15秒，SqlConnection就会抛出超时错误（所以有时候如果SqlConnection.open()方法抛 出超时错误，一个可能的原因就是没有及时将之前的Connnection关闭，同时Connection Pool数量达到了MaxPoolSize。）

如果有可用的Connection，从Connection Pool 取出的Connection也不是直接就返回给程序，ADO.net还需要检查ConnectionString的ConnectionReset属性 (默认为True)是否需要对Connection 最一次reset。这是由于，之前从程序中返回的Connection可能已经被修改过，比如说使用 SqlConnection.ChangeDatabase method 修改当前的连接，此时返回的Connection可能就已经不是连接当前的Connection String指定的Initial Catalog数据库了。所以需要reset一次当前的连接。但是由于所有的额外检查都会增大ADO.net Connection Pool 对系统的开销。

查看连接数相关

1、获取SQL Server允许同时用户连接的最大数

　　SELECT @@MAX_CONNECTIONS
　　

2、获取当前指定数据库的连接信息

  1.  
    SELECT * FROM master.dbo.sysprocesses WHERE dbid IN
  2.  
    (
  3.  
    SELECT dbid FROM master.dbo.sysdatabases
  4.  
    WHERE NAME='YourDataBaseName'
  5.  
    )
  6.  
    --根据需要更改YourDataBaseName
  7.  
    SELECT * FROM master.dbo.sysprocesses WHERE DB_NAME(dbid) = 'YourDataBaseName'

3、获取当前SQL服务器所有的连接详细信息

　　SELECT * FROM sysprocesses
　　以上查询结果包含了：系统进程和用户进程。
　　如果只是想查用户进程的话则需采用下面的方法
　　

4、获取自上次启动 SQL Server服务 以来连接或试图连接的次数

　　SELECT @@CONNECTIONS

5 ---查看当前数据库系统所有请求情况.

只列出了我认为比较重要有助于我解决问题的字段。

 1     SELECT ds.session_id,
 2        ds.status,
 3        Db_name(dr.database_id) AS database_name,
 4        ds.login_name,
 5        ds.login_time,
 6        ds.host_name,
 7        dc.client_net_address,
 8        dc.client_tcp_port,
 9        ds.program_name,
10        dr.cpu_time,
11        dr.reads,
12        dr.writes,
13        dc.num_reads,
14        dc.num_writes,
15        ds.client_interface_name,
16        ds.last_request_start_time,
17        ds.last_request_end_time,
18        dc.connect_time,
19        dc.net_transport,
20        dc.net_packet_size,
21        dr.start_time,
22        dr.status,
23        dr.command,
24        dr.blocking_session_id,
25        dr.wait_type,
26        dr.wait_time,
27        dr.last_wait_type,
28        dr.wait_resource,
29        dr.open_transaction_count,
30        dr.percent_complete,
31        dr.granted_query_memory
32 FROM   Sys.dm_exec_requests dr WITH(nolock)
33        RIGHT OUTER JOIN Sys.dm_exec_sessions ds WITH(nolock)
34                      ON dr.session_id = ds.session_id
35        RIGHT OUTER JOIN Sys.dm_exec_connections dc WITH(nolock)
36                      ON ds.session_id = dc.session_id
37 WHERE  ds.session_id > 50
38 ORDER  BY ds.program_name
View Code

用户连接数

  1.  
    SELECT login_name,
  2.  
    Count(0) user_count
  3.  
    FROM Sys.dm_exec_requests dr WITH(nolock)
  4.  
    RIGHT OUTER JOIN Sys.dm_exec_sessions ds WITH(nolock)
  5.  
    ON dr.session_id = ds.session_id
  6.  
    RIGHT OUTER JOIN Sys.dm_exec_connections dc WITH(nolock)
  7.  
    ON ds.session_id = dc.session_id
  8.  
    WHERE ds.session_id > 50
  9.  
    GROUP BY login_name
  10.  
    ORDER BY user_count DESC

  11.  

 

 主函数：

方法：

【推广】 免费学中医，健康全家人
原文地址：https://www.cnblogs.com/ZkbFighting/p/9564648.html