1.re.match()
- 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
- group() 以str形式返回对象中match的元素
- start() 返回开始位置
- end() 返回结束位置
- span() 以tuple形式返回范围
import re print(re.match('www', 'www.duoceshi.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.match('www', 'www.duoceshi.com').start()) # 在起始位置匹配 print(re.match('www', 'www.duoceshi.com').end()) # 在起始位置匹配 print(re.match('www', 'www.duoceshi.com').group()) # 在起始位置匹配 print(re.match('duo', 'www.duoceshi.com')) # 不在在起始位置匹配 print(re.match('com', 'www.duoceshi.com')) # 不在在起始位置匹配 #结果如下 (0, 3) 0 3 www None None
2.re.search()
- 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
import re print(re.search('www', 'www.duoceshi.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.search('com', 'www.duoceshi.com').span()) # 不在起始位置匹配 #结果如下 (0, 3) (13, 16)
3.re.findall()
- 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
import re print(re.findall("d","asd123adasd")) #查找匹配的数字 #结果如下 ['1', '2', '3']
4.re.finditer()
- 和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
import re for i in re.finditer("d","asd123adasd"): #查找匹配的数字 print(i.group()) #结果如下 1 2 3
5.re.split()
- split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表
import re print(re.split("a","asd123adasd")) #结果如下 ['', 'sd123', 'd', 'sd']
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串的开头 |
import re print(re.findall("^t","python")) print(re.findall("^p","python")) #结果如下 [] ['p'] |
|
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
import re print(re.findall("t$","python")) print(re.findall(".n$","python")) #结果如下 [] ['on'] |
|
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
import re print(re.findall(".","python")) print(re.findall("t.","python")) #匹配t + 后面的任意字符 #结果如下 ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] ['th'] |
|
| [...] | 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k' |
import re print(re.findall("a.","asd123adasd")) print(re.findall("a..","asd123adasd")) print(re.findall("a...","asd123adasd")) print(re.findall("[^a]","asd123adasd")) #结果如下 ['as', 'ad', 'as'] ['asd', 'ada'] ['asd1', 'adas'] ['s', 'd', '1', '2', '3', 'd', 's', 'd'] |
|
| [^...] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
import re print(re.findall("[^th]","python")) #匹配除 th 以外的所有字符 #结果如下 ['p', 'y', 'o', 'n'] |
|
| re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
| re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
| re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 |
| re{ n} | 精确匹配 n 个前面表达式。例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
| re{ n,} | 匹配 n 个前面表达式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。 |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 |
| a| b | 匹配a或b |
import re print(re.findall("y|a","python")) #匹配 y 或 a #结果如下 ['y'] |
|
| (re) | 对正则表达式分组并记住匹配的文本 |
| (?imx) | 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
| (?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
| (?: re) | 类似 (...), 但是不表示一个组 |
| (?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?#...) | 注释. |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
| (?> re) | 匹配的独立模式，省去回溯。 |
| w | 匹配字母数字及下划线 |
| W | 匹配非字母数字及下划线 |
| s | 匹配任意空白字符，等价于 [ f]. |
| S | 匹配任意非空字符 |
| d | 匹配任意数字，等价于 [0-9]. |
| D | 匹配任意非数字 |
| A | 匹配字符串开始 |
| 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。 | |
| z | 匹配字符串结束 |
| G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 | |
| B | 匹配非单词边界。'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
| , , 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
| 1...9 | 匹配第n个分组的内容。 |
| 10 | 匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |