解析库beautifulsoup

介绍

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.
Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,
Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4

使用

# 遍历文档树
# 搜索文档树(5种过滤规则)
# limit和recursive参数

import requests
# pip3 install beautifulsoup4  解析html和xml,修改html和xml
from bs4 import BeautifulSoup

# res=requests.get('https://www.autohome.com.cn/news/1/#liststart')
#
# with open('a.html','w') as f:
#     f.write(res.text)

from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p id="my_p" class="title">hello<b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b>
</p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a><a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""
# 文档容错能力,不是一个标准的html也能解析
soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')

# print(soup.prettify())

# 遍历文档树
#遍历文档树:即直接通过标签名字选择,特点是选择速度快,但如果存在多个相同的标签则只返回第一个
#1、用法
# head=soup.head
# print(head)
#2、获取标签的名称
# head=soup.head
# print(head.name)
#3、获取标签的属性(重点)
# p=soup.body.p
# # class可能有多个,即便有一个也放到列表中
# # print(p.attrs)
# print(p.attrs.get('class'))
# print(p['class'])
# print(p.get('class'))

#4、获取标签的内容
# p=soup.body.p
# # text会取该标签,子子孙孙的内容,拼到一起
# print(p.text)
# print(p.string)# # p下的文本只有一个时,取到,否则为None
# print(p.strings)#  生成器
# print(list(p.strings))  # #拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容,一个一个的在生成器中

#5、嵌套选择
# a=soup.body.a
# print(a.get('id'))
#6、子节点、子孙节点
# print(soup.p.contents) #p下所有子节点
# print(soup.p.children) #得到一个迭代器,包含p下所有子节点
# print(list(soup.p.children)) #得到一个迭代器,包含p下所有子节点
#7、父节点、祖先节点
# print(soup.a.parent) #获取a标签的父节点(只有一个)
# print(soup.p.parent) #获取p标签的父节点
# print(soup.a.parents) #找到a标签所有的祖先节点,父亲的父亲,父亲的父亲的父亲...
# print(list(soup.a.parents))#找到a标签所有的祖先节点,父亲的父亲,父亲的父亲的父亲...
# print(len(list(soup.a.parents)))#找到a标签所有的祖先节点,父亲的父亲,父亲的父亲的父亲...
#8、兄弟节点
# print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟
# print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟
#
# print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象
# print(list(soup.a.previous_siblings)) #上面的兄弟们=>生成器对象

# 重点:取标签名,取属性值,嵌套选择


# 搜索文档树
# find()  # 只返回找到的第一个
# find_all() # 找到的所有
# 五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法

# 字符串过滤,过滤内容是字符串
# a=soup.find(name='a')
# res=soup.find(id='my_p')
# res=soup.find(class_='story')
# res=soup.find(href='http://example.com/elsie')

# res=soup.find(attrs={'id':'my_p'})
# res=soup.find(attrs={'class':'story'})
# print(res)

# 正则表达式
# import re
# # re_b=re.compile('^b')
# res=soup.find(name=re_b)
# # res=soup.find_all(name=re_b)
# res=soup.find_all(id=re.compile('^l'))
# print(res)

# 列表

# res=soup.find_all(name=['body','b'])
# res=soup.find_all(class_=['sister','title'])
# print(res)

# True和false

# res=soup.find_all(name=True)
# res=soup.find_all(id=True)
# res=soup.find_all(id=False)
# res=soup.find_all(href=True)
# print(res)


# 方法(了解)
# def has_class_but_no_id(tag):
#     return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
#
# print(soup.find_all(has_class_but_no_id))


#limit(限制查找的条数)
# res=soup.find_all(name=True,limit=1)
# print(res)
# recursive(recursive递归查找,找子子孙孙)
# res=soup.body.find_all(name='b ',recursive=False)
# res=soup.body.find_all(name='p',recursive=False)
# res=soup.body.find_all(name='b',recursive=True)
# print(res)

# css选择
# ret=soup.select('#my_p')
# https://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asp
# ret=soup.select('body p')  # 子子孙孙
# ret=soup.select('body>p')  # 直接子节点(儿子)
# ret=soup.select('body>p')[0].text  # 直接子节点(儿子)
# # ret=soup.select('body>p')[0].a.find()
# print(ret)



# bs4的修改文档树  软件配置文件是xml格式的

# 软件的配置文件
# ini:configparser
# conf
# xml:bs4
# yaml格式
原文地址:https://www.cnblogs.com/ZhZhang12138/p/14885626.html