一 Hive的下载
软件下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/ 这里下载的版本是：apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz
官方安装配置文档：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
二 Hive单用户安装
远程Metastore数据库
1 解压配置环境变量
#解压指定位置安装
[admin@node21 software]$ tar zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz -C /opt/module/
[admin@node21 module]$ mv apache-hive-2.3.3-bin hive-2.3.3
#配置环境变量
[admin@node21 hive-2.3.3]$ sudo vi /etc/profile
末尾追加
export HIVE_HOME=/opt/module/hive-2.3.3
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
重新编译环境变量生效
[admin@node21 hive-2.3.3]$ source /etc/profile
2 配置Hive文件
2.1 修改hive-env.sh
[admin@node21 conf]$ cd /opt/module/hive-2.3.3/conf
[admin@node21 conf]$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh
[admin@node21 conf]$ vi hive-env.sh
# HADOOP_HOME=${bin}/../../hadoop
打开注释修改 HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.6
# export HIVE_CONF_DIR=
打开注释修改 HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive-2.3.3/conf
2.2 修改hive-log4j.properties
修改hive的log存放日志到/opt/module/hive-2.3.3/logs
[admin@node21 conf]$ mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
[admin@node21 conf]$ vi hive-log4j2.properties
找到 property.hive.log.dir = ${sys:java.io.tmpdir}/${sys:user.name}
修改 property.hive.log.dir = /opt/module/hive-2.3.3/logs
3 配置MySQL作为Metastore
默认情况下, Hive的元数据保存在了内嵌的 derby 数据库里, 但一般情况下生产环境使用 MySQL 来存放 Hive 元数据。
3.1 安装mysql
安装mysql，拷贝 mysql-connector-java-5.1.9-bin.jar 放入 $HIVE_HOME/lib 下。
[admin@node21 software]$ cp mysql-connector-java-5.1.9.jar /opt/module/hive-2.3.3/lib/
3.2 修改配置文件
参数配置文档：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin
复制hive-default.xml.template为hive-site.xml 文件，删除掉configuration里的配置信息，重新配置 MySQL 数据库连接信息。
[admin@node21 conf]$ vi hive-site.xml
删除命令：光标在configuration的下一行,输入：.,$-1d (光标所在行到 倒数第二行）回车，进行如下编辑
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!--Hive作业的HDFS根目录位置 -->
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/user/hive/tmp</value>
</property>
<!--Hive作业的HDFS根目录创建写权限 -->
<property>
<name>hive.scratch.dir.permission</name>
<value>733</value>
</property>
<!--hdfs上hive元数据存放位置 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<!--连接数据库地址，名称 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://node21/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<!--连接数据库驱动 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!--连接数据库用户名称 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
</property>
<!--连接数据库用户密码 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
</property>
<!--客户端显示当前查询表的头信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<!--客户端显示当前数据库名称信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
3.3 mysql创建hive用户密码
mysql> CREATE DATABASE hive;
mysql> USE hive;
mysql> CREATE USER 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hive';
mysql> GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hive';
mysql> GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
mysql> quit;
4 运行Hive
4.1 初始化数据库
从Hive 2.1开始，我们需要运行下面的schematool命令作为初始化步骤。例如，这里使用“mysql”作为db类型。
[admin@node21 conf]$ schematool -dbType mysql -initSchema
终端输出如下信息
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hive-2.3.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-2.7.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Metastore connection URL: jdbc:mysql://node21/hive?createDatabaseIfNotExist=true Metastore Connection Driver : com.mysql.jdbc.Driver Metastore connection User: hive Starting metastore schema initialization to 2.3.0 Initialization script hive-schema-2.3.0.mysql.sql Initialization script completed schemaTool completed
执行成功后，可以使用Navicat Premium 查看元数据库 hive 是否已经创建成功。
4.2 启动 Hive 客户端
启动Hadoop服务，使用 Hive CLI（Hive command line interface）, hive --service cli和hive效果一样，可以在终端输入以下命令：
[admin@node21 conf]$ hive
启动信息如下：
which: no hbase in (/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/opt/module/jdk1.8/bin:/opt/module/jdk1.8/sbin:/opt/module/zookeeper-3.4.12/bin:/opt/module/
hadoop-2.7.6/bin:/opt/module/hadoop-2.7.6/sbin:/opt/module/hive-2.3.3/bin:/home/admin/.local/bin:/home/admin/bin)SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hive-2.3.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-2.7.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Logging initialized using configuration in file:/opt/module/hive-2.3.3/conf/hive-log4j2.properties Async: true
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X rel
eases.hive (default)>
三 多用户安装
用于非Java客户端访问元数据库，在服务器端启动MetaStoreServer，客户端利用Thrift协议通过MetaStoreServer访问元数据库。
1 本地Metastore服务器
在本地/嵌入式Metastore设置中，Metastore服务器组件像Hive Client中的库一样使用。 每个Hive客户端都将打开一个到数据库的连接并对其进行SQL查询。确保可以从执行Hive查询的机器访问数据库，因为这是本地存储。还要确保JDBC客户端库位于Hive Client的类路径中。此配置通常与HiveServer2一起使用。
这里node21作为MySQL Server，node22同时作为Metastore服务器和客户端。
1.1 解压安装hive
[admin@node22 software]$ tar zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz -C /opt/module/
[admin@node22 module]$ mv apache-hive-2.3.3-bin hive-2.3.3
1.2 配置环境变量
[admin@node22 module]$ sudo vi /etc/profile
末尾追加
export HIVE_HOME=/opt/module/hive-2.3.3
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
重新编译环境变量生效
[admin@node22 hive-2.3.3]$ source /etc/profile
1.3 修改conf文件
1.3.1 修改hive-env.sh
[admin@node22 conf]$ cd /opt/module/hive-2.3.3/conf
[admin@node22 conf]$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh
[admin@node22 conf]$ vi hive-env.sh
# HADOOP_HOME=${bin}/../../hadoop
打开注释修改 HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.6
# export HIVE_CONF_DIR=
打开注释修改 HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive-2.3.3/conf
1.3.2 修改hive-log4j.properties
[admin@node22 conf]$ mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
[admin@node21 conf]$ vi hive-log4j2.properties
找到 property.hive.log.dir = ${sys:java.io.tmpdir}/${sys:user.name}
修改 property.hive.log.dir = /opt/module/hive-2.3.3/logs
1.3.3 修改hive-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!--Hive作业的HDFS根目录位置 -->
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/user/hive/tmp</value>
</property>
<!--Hive作业的HDFS根目录创建写权限 -->
<property>
<name>hive.scratch.dir.permission</name>
<value>733</value>
</property>
<!--hdfs上hive元数据存放位置 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<!--连接数据库地址，名称 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://node21/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<!--连接数据库驱动 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!--连接数据库用户名称 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
</property>
<!--连接数据库用户密码 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
</property>
<!--客户端显示当前查询表的头信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<!--客户端显示当前数据库名称信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
1.4 运行Hive
初始化数据库
[admin@node22 conf]$ schematool -dbType mysql -initSchema hive hive
1.4.1第一种方式
服务端启动：
[admin@node22 ~]$ hive --service metastore
客户端启动：
[admin@node22 ~]$ hive
退出：quit
1.4.2第二种方式
服务端启动：
[admin@node22 ~]$ hiveserver2
客户端启动：
[admin@node22 ~]$ beeline -u jdbc:hive2://node22:10000 -n hive hive
或者
[admin@node22 ~]$ beeline
!connect jdbc:hive2://node22:10000 hive hive
退出：
！quit
2 远程Metastore服务器
这里node21作为MySQL Server，node22作为Metastore服务器，node23作为客户端。
2.1 解压安装hive
[admin@node22 software]$ tar zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz -C /opt/module/
[admin@node22 module]$ mv apache-hive-2.3.3-bin hive-2.3.3
[admin@node23 software]$ tar zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz -C /opt/module/
[admin@node23 module]$ mv apache-hive-2.3.3-bin hive-2.3.3
2.2 配置环境变量
[admin@node22 module]$ sudo vi /etc/profile
[admin@node23 module]$ sudo vi /etc/profile
末尾追加
export HIVE_HOME=/opt/module/hive-2.3.3
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
重新编译环境变量生效
[admin@node22 hive-2.3.3]$ source /etc/profile
[admin@node22 hive-2.3.3]$ source /etc/profile
2.3 修改conf文件
2.3.1 修改hive-env.sh
修改node22，node23节点的hive-env.sh
cd /opt/module/hive-2.3.3/conf
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
vi hive-env.sh
# HADOOP_HOME=${bin}/../../hadoop
打开注释修改 HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.6
# export HIVE_CONF_DIR=
打开注释修改 HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive-2.3.3/conf
2.3.2 修改hive-log4j.properties
修改node22，node23节点上的hive-log4j2.properties
mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
vi hive-log4j2.properties
找到 property.hive.log.dir = ${sys:java.io.tmpdir}/${sys:user.name}
修改 property.hive.log.dir = /opt/module/hive-2.3.3/logs
2.3.3 修改hive-site.xml
服务端配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!--Hive作业的HDFS根目录位置 -->
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/user/hive/tmp</value>
</property>
<!--Hive作业的HDFS根目录创建写权限 -->
<property>
<name>hive.scratch.dir.permission</name>
<value>733</value>
</property>
<!--hdfs上hive元数据存放位置 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<!--连接数据库地址，名称 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://node21/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<!--连接数据库驱动 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!--连接数据库用户名称 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
</property>
<!--连接数据库用户密码 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
</property>
<!--客户端显示当前查询表的头信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<!--客户端显示当前数据库名称信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
客户端配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!--Hive作业的HDFS根目录位置 -->
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/user/hive/tmp</value>
</property>
<!--Hive作业的HDFS根目录创建写权限 -->
<property>
<name>hive.scratch.dir.permission</name>
<value>733</value>
</property>
<!--hdfs上hive元数据存放位置，默认 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<!--元数据存放路径 -->
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://node22:9083</value>
</property>
<!--客户端显示当前查询表的头信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<!--客户端显示当前数据库名称信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
2.4 运行Hive
拷贝 mysql-connector-java-5.1.9-bin.jar到服务端hive/lib下。
初始化服务器端
[admin@node22 conf]$ schematool -dbType mysql -initSchema hive hive
启动方式：
服务端node22启动命令：
[root@node22 ~]# hive --service metastore 2018-06-10 20:23:47: Starting Hive Metastore Server
查看node22的9083端口：
[root@node22 ~]# netstat -nptl | grep 9083
客户端node23启动命令：
[root@node23 ~]# hive SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hive-2.3.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-2.7.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Logging initialized using configuration in file:/opt/module/hive-2.3.3/conf/hive-log4j2.properties Async: true Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X rel eases.hive (default)>
四 Hive基本使用
现有一个文件student.txt，将其存入hive中，student.txt数据格式如下：
95002,刘晨,女,19,IS 95017,王风娟,女,18,IS 95018,王一,女,19,IS 95013,冯伟,男,21,CS 95014,王小丽,女,19,CS 95019,邢小丽,女,19,IS 95020,赵钱,男,21,IS 95003,王敏,女,22,MA 95004,张立,男,19,IS 95012,孙花,女,20,CS 95010,孔小涛,男,19,CS 95005,刘刚,男,18,MA 95006,孙庆,男,23,CS 95007,易思玲,女,19,MA 95008,李娜,女,18,CS 95021,周二,男,17,MA 95022,郑明,男,20,MA 95001,李勇,男,20,CS 95011,包小柏,男,18,MA 95009,梦圆圆,女,18,MA 95015,王君,男,18,MA
1、创建一个新数据库
hive (default)> create database myhive; OK Time taken: 12.948 seconds hive (default)>
2、使用新的数据库
hive (default)> use myhive; OK Time taken: 0.931 seconds hive (myhive)>
3、查看当前正在使用的数据库
hive (myhive)> select current_database(); OK _c0 myhive Time taken: 16.21 seconds, Fetched: 1 row(s) hive (myhive)>
4、在数据库myhive创建一张student表
hive (myhive)> create table student(id int, name string, sex string, age int, department string) row format delimited fields terminated by ","; OK Time taken: 2.12 seconds hive (myhive)>
5、往表中加载数据
hive (myhive)> load data local inpath "/opt/data/student.txt" into table student; Loading data to table myhive.student [Warning] could not update stats. OK Time taken: 26.859 seconds hive (myhive)>
6、查询数据
hive (myhive)> select * from student; OK student.id student.name student.sex student.age student.department 95002 刘晨 女 19 IS 95017 王风娟 女 18 IS 95018 王一 女 19 IS 95013 冯伟 男 21 CS 95014 王小丽 女 19 CS 95019 邢小丽 女 19 IS 95020 赵钱 男 21 IS 95003 王敏 女 22 MA 95004 张立 男 19 IS 95012 孙花 女 20 CS 95010 孔小涛 男 19 CS 95005 刘刚 男 18 MA 95006 孙庆 男 23 CS 95007 易思玲 女 19 MA 95008 李娜 女 18 CS 95021 周二 男 17 MA 95022 郑明 男 20 MA 95001 李勇 男 20 CS 95011 包小柏 男 18 MA 95009 梦圆圆 女 18 MA 95015 王君 男 18 MA Time taken: 5.867 seconds, Fetched: 21 row(s) hive (myhive)>
7、查看表结构
hive (myhive)> desc student; OK col_name data_type comment id int name string sex string age int department string Time taken: 4.179 seconds, Fetched: 5 row(s) hive (myhive)>
五 安装故障解析
1.没有初始化数据库
[admin@node21 conf]$ hive
which: no hbase in (/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/opt/module/jdk1.8/bin:/opt/module/jdk1.8/sbin:/opt/module/zookeeper-3.4.12/bin:/opt/module
/hadoop-2.7.6/bin:/opt/module/hadoop-2.7.6/sbin:/home/admin/.local/bin:/home/admin/bin:/opt/module/jdk1.8/bin:/opt/module/jdk1.8/sbin:/opt/module/zookeeper-3.4.12/bin:/opt/module/hadoop-2.7.6/bin:/opt/module/hadoop-2.7.6/sbin:/opt/module/jdk1.8/bin:/opt/module/jdk1.8/sbin:/opt/module/zookeeper-3.4.12/bin:/opt/module/hadoop-2.7.6/bin:/opt/module/hadoop-2.7.6/sbin:/opt/module/jdk1.8/bin:/opt/module/jdk1.8/sbin:/opt/module/zookeeper-3.4.12/bin:/opt/module/hadoop-2.7.6/bin:/opt/module/hadoop-2.7.6/sbin:/opt/module/hive-2.3.3/bin)SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hive-2.3.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-2.7.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/module/hive-2.3.3/lib/hive-common-2.3.3.jar!/hive-log4j2.properties Async: true
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.
name%7D at org.apache.hadoop.fs.Path.initialize(Path.java:205)
at org.apache.hadoop.fs.Path.<init>(Path.java:171)
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createSessionDirs(SessionState.java:659)
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:582)
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.beginStart(SessionState.java:549)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:750)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:686)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
Caused by: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.name%7D
at java.net.URI.checkPath(URI.java:1823)
at java.net.URI.<init>(URI.java:745)
at org.apache.hadoop.fs.Path.initialize(Path.java:202)
... 12 more