SQLAlchemy

ORM

全称

　　object - Relation - mapping 对象关系映射

作用

　　将数据库中的一张表table，通过某种方式，转换为python中的Class或者是Class实例化得到的对象。至于是通过何种方式，我们不必计较。然后使用orm操作数据库。

　　 Class(object) - 某种方式 - table

　　与Django中的model的使用方法是一样的。

　　Django - Model

使用

创建新的虚拟环境

　　创建一个干净的环境

安装SQLAlchemy

pip install SQLAlchemy

安装pymysql

pip install pymysql

创建表

Django中的ORM

Class - obj

创建数据库引擎

将所有的Class序列化成数据表

ORM操作 - CRUD

SQLAlchemy的使用

　　SQLAlchemy的使用方法与Django的ORM的使用方式相似，我们参考Django的使用方法进行操作。

创建Class

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, INT, VARCHAR, String


Base = declarative_base()

　　Base是ORM模型的基类。

　　ORM模型

　　　　- object里面的属性等同于table中创建的字段。

　　　　- Obj定义table的操作方式和属性。

class User(Base):
    __tablename__ = 'student'
    id = Column(INT, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(32), index=True)

创建数据库引擎

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/sqlalchemy?charset=utf8')  # 注意：这里的utf8不能写成utf-8

　　这里要注意的是编码方式设置的部分utf8不能写成utf-8，否则将会报错。

将所有继承Base的Class序列化成数据表

Base.metadata.create_all(engine)

　　正确创建表完成后，会产生一个警告。这是正常的，警告如下：

C:sqlalchemyvenvlibsite-packagespymysqlcursors.py:170: Warning: (1366, "Incorrect string value: '\xD6\xD0\xB9\xFA\xB1\xEA...' for column 'VARIABLE_VALUE' at row 484")
  result = self._query(query)

注意

　　在运行代码之前，需要先启动MySQL，然后手动创建数据库。

登录数据库

mysql -u root -p  # 登录数据库

创建数据库

create database xxoo;  # xxoo为数据库名称

操作

增加数据

原生sql语句

insert into 表名(字段名) values(值);