3-6 图片位移1

# 1 API 2 算法原理 3 源代码
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
cv2.imshow('src',img)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
### 设置一个偏移矩阵 这个偏移矩阵用numpy来表示
matShift = np.float([[1,0,100],[0,1,200]])#  这个矩阵是一个两行三列的 2*3
dst = cv2.warpAffine(img,matShift,(height,width)) #这个方法可以完成当前矩阵的映射 当前的图片 移位矩阵 当前图片的宽度和高度
# 1 data 原始图片的data信息 2 mat 移位矩阵 3 info 图片的info信息
# 移位 矩阵的运算
cv2.imshow('dst',dst)

# 1 API 2 算法原理 3 源代码
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
cv2.imshow('src',img)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
### 设置一个偏移矩阵 这个偏移矩阵用numpy来表示
matShift = np.float32([[1,0,100],[0,1,200]])#  这个矩阵是一个两行三列的 2*3
dst = cv2.warpAffine(img,matShift,(height,width)) #这个方法可以完成当前矩阵的映射 当前的图片 移位矩阵 当前图片的宽度和高度
# 1 data 原始图片的data信息 2 mat 移位矩阵 3 info 图片的info信息
# 移位 矩阵的运算
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
原文地址:https://www.cnblogs.com/ZHONGZHENHUA/p/9681688.html