搜索入门

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  1. 深度优先搜索。

所谓深度优先搜索,其实就是一种顺序枚举。对于某一个问题,找出所有可能的可行解,最朴素的方式,就是枚举每一种可能的解,判断该解是否可行,或者与之前的解相比较,找出一个最优解。这就是深搜该做的事情。

当然在解决实际问题的过程中,我们有时并不需要尝试所有可能的状态,所以可以通过一些条件,去除某一类对解决问题没有帮助的状态,而提高程序运行的效率,这种方法称为剪枝,不过现在各位记住这个名词就行了,我们稍后在讨论这个问题。

让我们首先看一下《啊哈,算法》里面的例题:求1-9的全排列。

123456789

由于篇幅问题,我们简化一下,求3的全排列。

接下来我来模拟一下,深度优先搜索,将会用怎样的策略,求出三的全排列,也就是说,找出123这三个数字进行排列,所有可能的方式。

首先我们知道,这个问题之中,一共有三个数位,每一个数位上的数字,可能有123这三种可能。让我们先确定一下枚举的顺序。对于整个问题,我们从百位尝试到各位,对于每一位,我们从1枚举到3.

第一步,显然,是在第一位上,填上数字1

1

X

X

对于这种状态,百位上的数已经暂时确定了,为了得到结果,我们现在向十位进行枚举。

1

1

X

确定好十位之后,我们再去个位。

1

1

1


这样的话,我们就得到了一个解,然而这个解是不可行的,因为全排列中,一个数不可以出现多次,数字1出现3次,不是一个可行解,于是我们继续枚举个位。

1

1

2

1还是出现了两次,不可行。继续

1

1

3

1还是出现了两次,不可行。继续

至此,在百位为1,十位为1的状态,已经被我们枚举完了,于是我们退一步,回到十位。

1

2

X

接下我们继续枚举各位:

1

2

1

 

1

2

2


1

2

3


我们终于发现了一个可行解,于是我们将其记录下来,然后继续向下搜索。


现在我直接给出深度优先搜索过程中的部分状态。


X

X

X

1

X

X

1

1

X

1

1

1

1

1

2

1

1

3

1

2

X

1

2

1

1

2

2

1

2

3

1

3

X

1

3

1

1

3

2

1

3

3

2

X

X

2

1

1

2

1

2

2

1

3

.

.

.

.

.

.

.

.

.

3

3

3


 

 

带你理解这个过程之后,我们对它的逻辑进行一下变形。


图片不见了...

//未完待续

原文地址:https://www.cnblogs.com/ZGQblogs/p/9757211.html