数据流中的中位数

题目描述
如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

优先队列

利用两个堆，一个大根堆一个小根堆，中位数从两个堆的堆顶计算

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

public class Solution {
    private PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<Integer>();
    private PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(2, new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            return o2 - o1;
        }
    });
    int count = 0;

    public void Insert(Integer num) {
        if (count % 2 == 0) {
            maxHeap.offer(num);
            int max = maxHeap.poll();
            minHeap.offer(max);
        } else {
            minHeap.offer(num);
            int min = minHeap.poll();
            maxHeap.offer(min);
        }
        count++;

    }

    public Double GetMedian() {
        if (count % 2 == 0) {
            return (double) (minHeap.peek() + maxHeap.peek()) / 2;
        } else {
            return (double) minHeap.peek();
        }
    }

}

Collections.sort

import java.util.*;

public class Solution {
    LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
    public void Insert(Integer num) {
        list.add(num);
        Collections.sort(list,new Comparator<Integer>(){
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                // 返回值为int类型，大于0表示正序，小于0表示逆序
                return o2-o1;
            }
        });
    }

    public Double GetMedian() {
        int l = list.size();
        if(l%2==0){
            return (double)(list.get(l/2)+list.get(l/2-1))/2;
        }
        return (double)list.get(l/2);
    }


}