python函数装饰器基础知识

函数装饰器是用于元编程的主要技术之一,它可以在源码中“标记”函数,以某种方式增强函数的行为。这是一项强大的功能,但若想掌握,必须理解闭包

本节的最终目标是解释清楚装饰器的工作原理,包括最简单的注册装饰器和较复杂的参数化装饰器

本节将讨论如下主题:

  • 装饰器的基本概念
  • 装饰器的基本使用

 

装饰器的基本概念与使用

先给出元编程的定义,元编程是一种编写计算机程序的技术,这些程序可以将自己看作数据,因此你可以在运行时对它进行内省、生成或修改。利用这一定义,可知装饰器可以用来修饰函数并

扩展函数。

1. 装饰器的基本作用

对于装饰器而言,它是一个可调用的对象,其参数是另一个函数(被装饰的函数)。装饰器可能会处理被装饰的函数,然后把它返回,或者将其替换为另一个函数或可调用对象。

有示例如下,假如有一个名为decorate的装饰器:

1 @decorate
2 def target():
3     print("running")

上述代码的效果与以下写法一样:

1 def target():
2     print("running")
3 target = decorate(target)

两种写法的最终结果一样:上述两个代码片段执行完毕后得到的target不一定是原来的那个target函数,而是decorate(target)的返回值

装饰器通常会把函数替换为另一个函数。

严格来说,装饰器只是语法糖。如上图所示,装饰器可以像常规的可调用对象那样调用,其实参数是另一个函数。

2. 装饰器在何时执行

装饰器在被装饰的函数定义之后立即运行,建立test_deco.py文件如下:

 

把test.py当作脚本执行的结果如下:

把test.py当作模块导入的执行结果如下:

函数装饰器在导入模块时立即执行,而被装饰的函数只在明确调用的时候运行。

综上,装饰器的一大特性是,能把被装饰的函数替换成其他函数。第二个特性是,装饰器在加载模块时立即执行。

 

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