贪心算法

python实现贪心算法代码如下：

#贪心算法
#1找零问题的贪心算法
def change(t,n):
    #对t进行从大到小的排序
    t.sort()
    t.reverse()
    #定义t的每一个的数量
    m=[0 for _ in range(len(t))]
    for i,money in enumerate(t):
        m[i]=n // money
        n=n % money
    return m,n
t=[100,5,20,5,1]
print(change(t,376))

#2背包问题（0-1背包和分数背包问题）
#分数背包算法是贪心算法，可以得到最优解
goods=[(60,10),(100,20),(120,30)]  #每个商品价格和对应的重量
goods.sort(key=lambda x:x[0]/x[1],reverse=True) #首先对货物的均价进行计算排序
def fractional_backpack(goods,w):
    m=[0 for _ in range(len(goods))] #假设开始均为0
    total_value=0
    for i,(price,weight) in enumerate(goods):
        if w>=weight:
            m[i]=1
            total_value+=price
            w-=weight
        else:
            m[i]=w/weight
            total_value+=m[i]*price
            w=0
            break
    return m,total_value
print(fractional_backpack(goods,50))

#3数字拼接问题（贪心a+b的大小）
a="96"
b="87"
#a+b if a>b else b+a
a="128"
b="1286"
#a+b="1281286"
#b+a="1286128"
#a+b<b+a
a="728"
b="7286"
#a+b>b+a
li=[32,94,128,1286,6,71]
from functools import cmp_to_key #导入cmp函数
def xy_cmp(x,y):
    if x+y<y+x:
        return 1
    elif x+y>y+x:
        return -1
    else:
        return 0
def number_join(li):
    li=list(map(str,li)) #将list各个元素进行字符串化
    li.sort(key=cmp_to_key(xy_cmp))
    return "".join(li)
print(number_join(li))

#4活动选择问题（贪心最早结束的活动）
activity=[(1,4),(3,5),(0,6),(5,7),(3,9),(5,9),(6,10),(8,11),(8,12),(2,14),(12,16)]
activity.sort(key=lambda x:x[1])  #先要按照结束时间进行排序
print(activity)
def activity_selection(a):  #a为场地可以使用的所以活动
    res=[a[0]]  #最先结束的活动
    for i in range(1,len(a)):
        if a[i][0]>=res[-1][1]:  #如果当前活动开始时间大于最后一个入选活动的结束时间，则时间不冲突
           res.append(a[i])
    return res
print(activity_selection(activity))

li=[2,3,1,2,5,6,7,8]
def cmp(x,y):
    if x>y:
        return 1
    elif x<y:
        return -1
    else:
        return 0
li.sort(key=cmp_to_key(cmp))
print(li)#顺序排列