堆排序算法（Python版本）

#堆排序的python版本代码
#堆排序的向下调整函数
#大根堆的建立方函数
def sift(li,low,high): #li是指列表，low是指根节点位置，high是指最后一个元素位置
    i=low    #最开始跟节点的位置
    j=2*i+1  #左边下一层孩子节点
    tmp=li[low]  #把堆顶元素存下来
    while j<=high:  #只要j位置有节点，有数字便可以一直循环
        if j+1<high and li[j+1]>li[j]:  #右边孩子有并且右边更大
            j=j+1   #把j指向j+1，右边孩子大于左边，指向右边
        if li[j]>tmp:
            li[i]=li[j]
            i=j       #往下看一层
            j=2*j+1
        else:  #tmp更大的情况，把tmp放上来
            li[i]=tmp   #把tmp放到某一级领导的位置上
            break
    else:
        li[i]=tmp      #把tmp放在叶子节点上去

#堆排序的算法实现
def heap_sort(li):
    '''构造堆'''
    n=len(li)
    for i in range((n-2)//2,-1,-1):
        sift(li,i,n-1)
    #以上表示大根堆构造完成
　　#挨个吐出来数字
    for i in range(n-1,-1,-1):  #i是指当前堆的最后一个元素
        li[0],li[i]=li[i],li[0]
        sift(li,0,i-1)     #i-1是新的堆的high
    #以上表示吐出来数字的过程

import random
li=[i for i in range(1000)]
random.shuffle(li)
#li=[1,2,3,4,5,4,9,2,1,4,5,6,3,3,6,2]
print(li)
heap_sort(li)
print(li)

#堆排序的内置模块heapq模块即可实现
import heapq  #q->是指queue优先队列（先进先出，大的先出，小的先出）
import random

li=list(range(100))
random.shuffle(li)
print(li)

l=1000
heapq.heappush(li,l)   #是指往后面添加元素

heapq.heapify(li) #建立堆的函数
print(li)

n=len(li)
for i in range(n):
    print(heapq.heappop(li),end=",")  #heappop函数可以每次吐出列表剩下的最小的数