基于深度学习的证券市场协整研究(初想法)

“协整关系(Co-integration)基本思想在于,尽管两个或两个以上的变量序列为非平稳序列,但它们的某种线性组合却可能呈现稳定性,则这两个变量之间便存在长期稳定关系即协整关系。”

  今天初次了解协整,思考可以寻找非平稳序列的非线性组合将他们进行协整,寻求非线性组合可以使用深度学习的方法,但是非线性对我们实际操作的指导作用可能很弱。比方说期货A与期货B的价格差(PA-PB)是稳定序列,我们可以在其差值过大时我们认为差会回归到平稳的均值所以做空A同时做多B。若期货A与期货B价格和(PA+2PB)为稳定序列其和的值过大时我们做空一单位A和两单位B。但如果值(PA^2+3*PB^5)是平稳序列我们该在其值大于它以往均值时做空A和B,但做的数量应如何确定?

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