一.pyshon的面向对象
*类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
*类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
*数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
*方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
*实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
*对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。
*实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
*继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。
1.创建类
*使用class语句来创建一个新类，class之后为类的名称并以冒号结尾
class ClassName:
'类的帮助信息' #类文档字符串
class_suite #类体
2.创建实例对象
*实例化类其他编程语言中一般用关键字 new，但是在 Python 中并没有这个关键字，类的实例化类似函数调用方式。
使用类的名称 Employee 来实例化，并通过 init 方法接受参数。
"创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
3.访问属性
*您可以使用点(.)来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量:
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
4.类的继承
*面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
1：在继承中基类的构造（init()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。
如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。
语法：
*派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后
class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):
'Optional class documentation string'
class_suite
5.方法重写
*如果你的父类方法的功能不能满足你的需求，你可以在子类重写你父类的方法：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Parent: # 定义父类
def myMethod(self):
print '调用父类方法'
class Child(Parent): # 定义子类
def myMethod(self):
print '调用子类方法'
c = Child() # 子类实例
c.myMethod() # 子类调用重写方法
输出结果为：调用子类方法
二.异常处理
1.什么是异常？
*异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。
*一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。
*异常是Python对象，表示一个错误。
*当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。
2.异常处理
*捕捉异常可以使用try/except语句。
*try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。
*如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。
一个作比较例子，它打开一个文件，在该文件中的内容写入内容，且并未发生异常：
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
print "内容写入文件成功"
fh.close()
程序输出结果：
$ python test.py
内容写入文件成功
$ cat testfile
这是一个测试文件，用于测试异常!!
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
print "内容写入文件成功"
fh.close()
程序输出结果：
$ python test.py
Error: 没有找到文件或读取文件失败
第三方模块
1.Python 模块
*Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
*模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。
*把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。
*模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。
例子
support.py 模块：
def print_func( par ):
print "Hello : ", par
return
2.import 语句
*模块的引入
*模块定义好后，我们可以使用 import 语句来引入模块
import module1[, module2[,... moduleN]
*当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
*搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support.py，需要把命令放在脚本的顶端：
test.py 文件代码：
# 导入模块
import support
# 现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func("Runoob")
输出结果：
Hello : Runoob
*一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。
3.From…import 语句
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
3,globals() 和 locals() 函数
*根据调用地方的不同，globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
*如果在函数内部调用 locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。
*如果在函数内部调用 globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
*两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。