了解大数据的特点、来源与数据呈现方式

1.浏览2019春节各种大数据分析报告:

2.分析所采用数据的来源有哪些?

1、交易数据。

如信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、订单数据等。

2、移动通讯数据。

通过移动设备上的软件追踪和沟通无数事件产生的交易数据(如搜索产品的记录事件)等。

3、机器和传感器数据。

来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。

4、互联网上的“开放数据”来源。

如政府机构,非营利组织和企业免费提供的数据等。

5、人为数据即通过人类行为产生的数据。

例如电子邮件、文档、图片、视频,以及通过微信、博客等社交媒体产生的数据流。

3.大数据的呈现方式有哪些?

  • GIS地图:

- ### 图表:
- ### 海报:
- ### 指标:
- ### 树图:
- ### 直角坐标:
- ### 词云:

4.大数据的特点是什么?对思维方式有何影响?

特点:

1、数据量大。

2、数据类型繁多。

3、处理速度快。

4、价值密度低。

对思维方式的影响:

1、全样而非抽样。

2、效率而非准确。

3、相关而非因果。

5.准备python编程环境

6.简单的输入输出编程练习

设计完成一个Mad Libs游戏

    noun1=input("Input noun1:")
    noun2=input("Input noun2:")
    print("Linux是最具发展潜力的计算机{},{}的旺盛需求正推动着发展热潮一浪高过一浪。".format(noun1, noun2))

原文地址:https://www.cnblogs.com/Xi-Chen00/p/10432874.html