题意：
有N个学生，编号为0-n-1，现在0号学生感染了非典，凡是和0在一个社团的人就会感染，
并且这些人如果还参加了别的社团，他所在的社团照样全部感染，社团个数为m，求感染的人数。
输入：
n代表人数，m代表社团数
社团的人数，第一个人编号，……
……
#include<stdio.h> const int MAX=30000; int n,m,k; int parent[MAX+10]; int total[MAX+10]; //total[GetParent(a)] 是a所在的group的人数 int GetParent(int a) {//获取a的根，并把a的父节点改为跟 if(parent[a]!=a) parent[a]=GetParent(parent[a]); return parent[a]; } void Merge(int a,int b) { int p1=GetParent(a); int p2=GetParent(b); if(p1==p2) return ; total[p1]+=total[p2]; parent[p2]=p1; } int main() { int i,j; while(true) { scanf("%d%d",&n,&m); if(n==0&&m==0)break; for(i=0;i<n;i++) { parent[i]=i; total[i]=1; } for(i=0;i<m;i++) { int h,s; scanf("%d%d",&k,&h); for(j=1;j<k;j++) { scanf("%d",&s); Merge(h,s); } } printf("%d ",total[GetParent(0)]);; } return 0; }
摘自：Jack Ge for ACM http://www.cnblogs.com/jackge/archive/2013/04/17/3027238.html
并查集学习：
l 并查集：(union-find sets)
一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合，能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作，应用很多，如其求无向图的连通分量个数等。最完美的应用当属：实现Kruskar算法求最小生成树。
l 并查集的精髓（即它的三种操作，结合实现代码模板进行理解）：
1、MakeSet(x) 把每一个元素初始化为一个集合
初始化后每一个元素的父亲节点是它本身，每一个元素的祖先节点也是它本身（也可以根据情况而变）。
2、FindSet(x) 查找一个元素所在的集合
查找一个元素所在的集合，其精髓是找到这个元素所在集合的祖先！这个才是并查集判断和合并的最终依据。
判断两个元素是否属于同一集合，只要看他们所在集合的祖先是否相同即可。
合并两个集合，也是使一个集合的祖先成为另一个集合的祖先，具体见示意图
3、Union(x,y) 合并x,y所在的两个集合
合并两个不相交集合操作很简单：
利用Find_Set找到其中两个集合的祖先，将一个集合的祖先指向另一个集合的祖先。如图
l 并查集的优化
路径压缩
FindSet(x)寻找祖先时我们一般采用递归查找，但是当元素很多亦或是整棵树变为一条链时，每次Find_Set(x)都是O(n)的复杂度，有没有办法减小这个复杂度呢？
答案是肯定的，这就是路径压缩，即当我们经过"递推"找到祖先节点后，"回溯"的时候顺便将它的子孙节点都直接指向祖先，这样以后再次Find_Set(x)时复杂度就变成O(1)了，Union(x,y)
即合并的时候将元素少的集合合并到元素多的集合中，这样合并之后树的高度会相对较小。路径压缩方便了以后的查找。
#include<stdio.h> const int maxn=30010; int father[maxn]; int total[maxn]; void MakeSet(int n) { for(int i=0; i<n; i++) { father[i]=i; total[i]=1; } } int FindSet(int x) { if(x!=father[x]) father[x]=FindSet(father[x]); return father[x]; } void Union(int a,int b) { int x=FindSet(a); int y=FindSet(b); if(x==y) return ; if(total[x]>=total[y]) { father[y]=x; total[x]+=total[y]; } else { father[x]=y; total[y]+=total[x]; } } int main() { int n,m; while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF) { if(n==0&&m==0) break; int k,a,b; MakeSet(n); while(m--) { scanf("%d %d",&k,&a); for(int i=1; i<k; i++) { scanf("%d",&b); Union(a,b); } } printf("%d ",total[father[0]]); } return 0; }