Python 常规操作 Redis

今日分享主题：Python 常规操作 redis 的内容

Part1：五种数据类型

Redis 支持5种数据类型：

string（字符串）

hash（哈希）

list（列表）

set（集合）

zset(sorted set：有序集合)

1.String 字符串数据类型

String 是最常用的一种数据类型，普通的 key/value 存储都可以归为此类，即可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。

还可以享受 Redis 的定时持久化，操作日志及 Replication 等功能。

常用命令：

get

set

incr

decr

mget

2.Hash哈希数据类型

Redis hash 是一个键值(key => value)对集合。

Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

常用命令：

hget

hset

hgetall

应用场景：

举个实例来描述下 hash 的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，就可以使用 Redis hash。

3.List数据类型

Redis list 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。

常用命令：

lpush（添加左边元素）

rpush（添加右边元素）

lpop（移除左边第一个元素）

rpop（移除右边第一个元素）

lrange（获取列表片段，LRANGE key start stop）

应用场景：

Redis list 的应用场景非常多，也是 Redis 最重要的数据结构之一。

比如 twitter 的关注列表，粉丝列表等都可以用 Redis 的 list 结构来实现。

4.Set 数据类型

Redis set 是 string 类型的无序集合。集合是通过 hashtable 实现的，概念和数学中的集合基本类似，可以交集，并集，差集等等，set中的元素是没有顺序的。

常用命令：

sadd

spop

smembers

sunion

应用场景：

Redis set 对外提供的功能与 list 类似是一个列表的功能，特殊之处在于 set 是可以自动排重的。

当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set 是一个很好的选择，并且 set 提供了判断某个成员是否在一个 set 集合内的重要接口，这个也是 list 所不能提供的。

5.zset 有序集合数据类型

Redis zset 和 set 一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。

zadd 命令：添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score。

常用命令：

zadd

zrange

zrem

zcard

使用场景：

Redis sorted set 的使用场景与 set 类似，区别是 set 不是自动有序的，而 sorted set 可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。

Part2：代码内容

import redis
#使用连接池方式连接redis
redis_pool=redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379,db=15,decode_responses=True)
redis_conn=redis.Redis(connection_pool=redis_pool)
 
#2.1 String字符串
#字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值
#设置指定 key 的值
redis_conn.set("name","tony")
redis_conn.set("age",33)
redis_conn.set('strtest','{"addr":"北京good","phone":13300000000}')
#Setnx（SET if Not eXists） 命令在指定的 key 不存在时，为 key 设置指定的值
redis_conn.setnx("job","computer")
#获取指定 key 的值
print(redis_conn.get('name'))
print(redis_conn.get('age'))
print(redis_conn.get('strtest'))
#Incr 命令将 key 中储存的数字值增一
# 如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作
# 如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误
print(redis_conn.incr("age"))
# Decr 命令将 key 中储存的数字值减一
# 如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 DECR 操作
# 如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误
print(redis_conn.decr("age"))
print(redis_conn.get("job"))
#Strlen 命令用于获取指定 key 所储存的字符串值的长度。当 key 储存的不是字符串值时，返回一个错误
print(redis_conn.strlen("strtest"))
print("*"*10)

#2.2 Hash哈希
#hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
#Hmget 命令用于返回哈希表中，一个或多个给定字段的值
redis_conn.hset('myhash','f1','v1')
redis_conn.hset('myhash','f2','v2')
#Hget 命令用于返回哈希表中指定字段的值,如果给定的字段或 key 不存在时，返回 None
print(redis_conn.hget("myhash","testhash"))
print(redis_conn.hmget('myhash','f1','f2'))
#Hgetall 命令用于返回哈希表中，所有的字段和值
redis_conn.hset("hashstrtest","student2",'idcard:123456,sex:man,age:33')
print(redis_conn.hgetall("hashstrtest"))
# Hmset 命令用于同时将多个 field-value (字段-值)对设置到哈希表中
redis_conn.hmset('hashjsontest', {'student3': '{"perform": "game","num":123456789}'})
redis_conn.hmset('jsontest',{"id":1,"name":"张三丰","birth":"2000-07-07","age":17,"clazz":"一年1班","createTm":1504856483000})
print(redis_conn.hgetall("hashjsontest"))
print(redis_conn.hgetall("jsontest"))
#获取所有哈希表中的字段
print(redis_conn.hkeys("jsontest"))
#Hvals 命令返回哈希表所有的值
print(redis_conn.hvals("jsontest"))
#获取哈希表中字段的数量
print(redis_conn.hlen("jsontest"))
print("*"*20)

#2.3 List列表
# 是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边
# 将一个或多个值插入到列表头部
redis_conn.lpush("teachkey","redis")
redis_conn.lpush("teachkey","mysql")
redis_conn.lpush("teachkey","mongodb")
redis_conn.lpush("teachkey","mq")
redis_conn.lpush("teachkey","job")
#获取列表指定范围内的元素
print(redis_conn.lrange('teachkey',1,10))
#Lindex 命令用于通过索引获取列表中的元素。你也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推
#列表中下标为指定索引值的元素。 如果指定索引值不在列表的区间范围内，返回None
print(redis_conn.lindex("teachkey",-1))
#获取列表长度
print(redis_conn.llen("teachkey"))
#移出并获取列表的第一个元素
print(redis_conn.lpop("teachkey"))
#将一个或多个值插入到列表头部
print(redis_conn.lpush("teachkey","goodjob"))
print(redis_conn.lrange('teachkey',1,10))
print("*"*30)

#2.4 Set集合
#Set是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
#向集合添加一个或多个成员
redis_conn.sadd('lovekey','booking')
redis_conn.sadd('lovekey','booking')
redis_conn.sadd('lovekey','eating')
redis_conn.sadd('lovekey','runing')
redis_conn.sadd('lovekey','jumping','fishing')
 
redis_conn.sadd("dokey","working","thinking","runing","doing","fishing")
 
#Scard 命令返回集合中元素的数量,当集合 key 不存在时，返回 0
print(redis_conn.scard("lovekey"))
#Sdiff 命令返回第一个集合与其他集合之间的差异，也可以认为说第一个集合中独有的元素。不存在的集合 key 将视为空集
print(redis_conn.sdiff("lovekey","dokey"))
#Sinter 命令返回给定所有给定集合的交集。 不存在的集合 key 被视为空集。 当给定集合当中有一个空集时，结果也为空集
print(redis_conn.sinter("lovekey","dokey"))
#Sismember 命令判断成员元素是否是集合的成员
print(redis_conn.sismember("lovekey","eating"))
#Smembers 命令返回集合中的所有的成员。 不存在的集合 key 被视为空集合
print(redis_conn.smembers("dokey"))
#Spop 命令用于移除集合中的指定 key 的一个或多个随机元素，移除后会返回移除的元素
print(redis_conn.spop("dokey",2))
#Srem 命令用于移除集合中的一个或多个成员元素，不存在的成员元素会被忽略,被成功移除的元素的数量，不包括被忽略的元素
print(redis_conn.srem("dokey","ok","isok","doing"))
#Sunion 命令返回给定集合的并集。不存在的集合 key 被视为空集
print(redis_conn.sunion("dokey","lovekey"))
#Sunionstore 命令将给定集合的并集存储在指定的集合 destination 中。如果 destination 已经存在，则将其覆盖,结果集中的元素数量
print(redis_conn.sunionstore("destkey","dokey","lovekey"))
print("*"*40)

#2.5  sorted set有序集合
# 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员
# 不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序
# 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复
dict1=dict(lenovo=1)
redis_conn.zadd('computerkey',dict1)
dict2=dict(dell=2)
dict3=dict(asus=2)
redis_conn.zadd('computerkey',dict2)
redis_conn.zadd('computerkey',dict3)
dict4=dict(asustest=4,goodjob=3)
redis_conn.zadd('computerkey',dict4)
#通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员
print(redis_conn.zrange('computerkey',0,10))
#Zcard 命令用于计算集合中元素的数量
print(redis_conn.zcard("computerkey"))
#Zscore 命令返回有序集中，成员的分数值。 如果成员元素不是有序集 key 的成员，或 key 不存在，返回 nil
print(redis_conn.zscore("computerkey","dell"))
#Zrank 返回有序集中指定成员的排名。其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列
print(redis_conn.zrank("computerkey","goodjob"))
# Redis Zrem 命令用于移除有序集中的一个或多个成员，不存在的成员将被忽略。当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误, 当key存在时，返回被成功移除的成员的数量，不包括被忽略的成员
print(redis_conn.zrem("computerkey","goodjob"))

Part3：控制台输出内容
tony

33

{"addr":"北京good","phone":13300000000}

34

33

computer

41

None

['v1', 'v2']

{'student2': 'idcard:123456,sex:man,age:33'}

{'student3': '{"perform": "game","num":123456789}'}

{'id': '1', 'name': '张三丰', 'birth': '2000-07-07', 'age': '17', 'clazz': '一年1班', 'createTm': '1504856483000'}

['id', 'name', 'birth', 'age', 'clazz', 'createTm']

['1', '张三丰', '2000-07-07', '17', '一年1班', '1504856483000']

6

['mq', 'mongodb', 'mysql', 'redis']

redis

5

job

5

['mq', 'mongodb', 'mysql', 'redis']

5

{'eating', 'booking', 'jumping'}

{'fishing', 'runing'}

True

{'fishing', 'runing', 'doing', 'thinking', 'working'}

['thinking', 'working']

1

{'jumping', 'fishing', 'runing', 'booking', 'eating'}

5

['lenovo', 'asus', 'dell', 'goodjob', 'asustest']

5

2.0

3

1

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