欢迎关注【无量测试之道】公众号，回复【领取资源】,
Python编程学习资源干货、
Python+Appium框架APP的UI自动化、
Python+Selenium框架Web的UI自动化、
Python+Unittest框架API自动化、
资源和代码 免费送啦~
文章下方有公众号二维码，可直接微信扫一扫关注即可。
在上一篇文章的基础上进行一些特殊的处理，这里的特殊处理主要是涉及到了日期格式数据的处理（上一篇文章大家估计也看到了日期数据的处理是不对的）以及常用的聚合数据统计处理，可以有效的实现你的常用统计要求。代码如下：
1 #统计员工男女比例 2 def get_sex_percent(): 3 sexlist=[] 4 for rows in range(table.nrows-1): 5 sexlist.append(table.cell(rows+1,2).value) 6 print(sexlist) 7 print("the 男女比 is:",round(sexlist.count("男")/sexlist.count("女"),2))
1 输出结果为： 2 ['男', '女', '男', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '男', '男', '女', '男', '男', '男', '女', '男', '女', '男', '男'] 3 the 男女比 is: 2.33
1 #时间数据类型的处理 2 def get_date(): 3 for rows in range(table.nrows): 4 for cols in range(table.ncols): 5 if(table.cell(rows,cols).ctype==3): 6 date=xlrd.xldate_as_datetime(table.cell(rows,cols).value,0) 7 print(date)
1 #最后一列数据统计处理 2 def get_statics(): 3 sum=0 4 list1=[] 5 for rows in range(table.nrows-1): 6 sum+=int(table.cell(rows+1,table.ncols-1).value) 7 list1.append(int(table.cell(rows+1,table.ncols-1).value)) 8 # print(table.cell(rows+1,8).value) 9 print("the sum is:",sum) #求和 10 print("the avg is:", round(sum /table.ncols, 2)) #取平均值 11 print("the max is:",sorted(list1)[-1]) #取最大值 12 print("the min is:",sorted(list1)[0]) #取最小值 13 if(len(list1)%2==0): #判断列表长度是奇还是偶，来取中位数 14 print("the median is:",(list1[int(len(list1)/2)]+list1[int(len(list1)/2+1)])/2) 15 else: 16 print("the median is:",list1[int((len(list1)+1)/2)]) 17 18 19 if __name__ == '__main__': 20 get_date() 21 get_statics()
以上两个方法代码执行效果如下：
备注：我的个人公众号已正式开通，致力于测试技术的分享，包含：大数据测试、功能测试，测试开发，API接口自动化、测试运维、UI自动化测试等，微信搜索公众号：“无量测试之道”，或扫描下方二维码：
添加关注，让我们一起共同成长！