一、题目简介
写一个程序，计算出一组文本文档的英文单词的频率。
练习的能力：
回归测试，单元测试，性能分析，性能优化等基本源代码控制技能
二、源码的github链接
https://github.com/WreckBear/2ndHomeWork
三、所设计的模块测试用例、测试结果截图
本实现有三个方法，分别对三个方法做了测试：
对获取文件中的字符串方法做的三项测试：
1 @Test
2 public void tsetNullFile() throws IOException{
3 File file =null;
4 DoSomething dos = new DoSomething();
5 String result = dos.getString(file);
6 assertNull(result);
7 }
8
9 @Test
10 public void testNoContentFile() throws IOException {
11 File file =new File("D:/Empty.txt");
12 DoSomething dos = new DoSomething();
13 String result = dos.getString(file);
14 assertEquals("",result);
15 }
16
17 @Test
18 public void testNormalFile() throws IOException {
19 File file =new File("D:/Normal.txt");
20 DoSomething dos = new DoSomething();
21 String result = dos.getString(file);
22 assertEquals("hello,my name is Matin,I am thirty-three years old.",result);
23 }
对提取单词的方法做了如下测试：
1 @Test
2 public void testTakeWord() throws IOException {
3 File file =new File("D:/Normal.txt");
4 DoSomething dos = new DoSomething();
5 String str = dos.getString(file);
6 List<String> result = dos.takeWord(str);
7 for(String show:result){
8 System.out.print(show);
9 }
10 }
该测试打印结果为：hello my name is Matin I am thirty three years old
对计算单词频率做了如下测试：
1 @Test
2 public void testFrequency() {
3 List<String> list = new ArrayList<String>();
4 list.add("hello");
5 list.add("hello");
6 list.add("bye");
7 list.add("bye");
8 list.add("hello");
9 list.add("queue");
10 list.add("hello");
11
12 DoSomething dos = new DoSomething();
13 HashMap map = dos.getFrequency(list);
14
15 Iterator iter = map.entrySet().iterator();
16 while (iter.hasNext()) {
17 Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
18 String key = (String) entry.getKey();
19 int val = (Integer) entry.getValue();
20 System.out.println(key+":"+val);
21 }
22 }
该测试打印结果：
hello:4
queue:1
bye:2
测试结果截图：
四、问题及解决方案、心得体会
问题：
从文章中获取单词的方法不完善，比如若文章中出现连续的非字符，可能获取单词就会被截止，该方法在继续完善。
心得体会：
虽然这次作业难度不大，不复杂，体会不出明显的测试所带来的效果，但也能清楚的感受到Junit给测试带来的便捷性，感叹Junit的简单之中的神奇。
另外这次的测试作业也让自己测试有了个不同的理解，再也不是简单的写个mian方法测试一下，而是跟全面的去方法安全性和健壮性进行检测，不可不谓收货。