深浅拷贝

深浅拷贝区别

	1、如果用copy.copy、copy.deepcopy对一个全部都是不可变类型的数据进行拷贝,那么它们结果相同,都是引用指向;
    2、如果拷贝的是一个拥有不可变类型的数据,即使元组是最顶层,那么deepcopy依然是深拷贝,而copy.copy还是指向

    3、基本上只要不是我们自已手动调用的deepcopy方法都是浅拷贝,切片拷贝字典拷贝都是浅拷贝,而有些内置函数可以生成拷贝(list),属于深拷贝:a = list(range(10))
b = list(a) 

1.浅拷贝copy

import copy

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]}
n3 = copy.copy(n1)  # 浅拷贝
print("第一层字典的内存地址:")
print(id(n1))
print(id(n3))
print("第二层嵌套的列表的内存地址:")
print(id(n1["k3"]))
print(id(n3["k3"]))


输出结果:

第一层字典的内存地址:
6516024
6516096
第二层嵌套的列表的内存地址:
36995720
3699572

 通过以上结果可以看出,进行浅拷贝时,我们的字典第一层n1和n3指向的内存地址已经改变了,但是对于第二层里的列表并没有拷贝,它的内存地址还是一样的。原理如下图:

结论:所以对于浅拷贝,字典、列表、元组等类型,它们只拷贝第一层地址。

2.深拷贝deepcopy

import copy

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]}
n4 = copy.deepcopy(n1)  # 深拷贝
print("第一层字典的内存地址:")
print(id(n1))
print(id(n4))
print("第二层嵌套的列表的内存地址:")
print(id(n1["k3"]))
print(id(n4["k3"]))


输出结果:

第一层字典的内存地址:
31157560
35463600
第二层嵌套的列表的内存地址:
35947144
35947336

通过以上结果发现,进行深拷贝时,字典里面的第一层和里面嵌套的地址都已经变了。对于深拷贝,它会拷贝多层,将第二层的列表也拷贝一份,如果还有第三层嵌套,那么第三层的也会拷贝,但是对于里面的最小元素,比如数字和字符串,这里就是“wu”,123,“alex”,678之类的,按照python的机制,它们会共同指向同一个位置,它的内存地址是不会变的。原理如下图:

结论:对于深拷贝,字典、列表、元组等类型,它里面嵌套多少层,就会拷贝多少层出来,但是最底层的数字和字符串地址不变。

举个实际应用场景的栗子。

我们在维护服务器信息的时候,经常会要更新服务器信息,这时我们重新一个一个添加是比较麻烦的,我们可以把原数据类型拷贝一份,在它的基础上做修改。

3.浅拷贝应用

例子一:

import copy


dic = {
    "cpu": [80, ],
    "mem": [80, ],
    "disk": [80, ]
}
# 定义了一个字典,存储服务器信息。
print('before', dic)
new_dic = copy.copy(dic)
new_dic['cpu'][0] = 50  # 更新cpu为50
print(dic)
print(new_dic)


输出结果为:

before {'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}

​ 这时我们会发现,使用浅拷贝时,我们修改新的字典的值之后,原来的字典里面的cpu值也被修改了,这并不是我们希望看到的。

4.深拷贝应用

import copy


dic = {
    "cpu": [80, ],
    "mem": [80, ],
    "disk": [80, ]
}
print('before', dic)
new_dic = copy.deepcopy(dic)
new_dic['cpu'][0] = 50
print(dic)
print(new_dic)


输出结果:

before {'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}

使用深拷贝的时候,发现只有新的字典的cpu值被修改了,原来的字典里面的cpu值没有变。大功告成!

原文地址:https://www.cnblogs.com/WQ577098649/p/11887509.html