1. os 模块
os模块干什么用：与操作系统的交互，提供了访问操作系统底层的接口，多用于文件处理。
import os
对文件的操作：
判断是否为文件: os.path.isfile
res = os.path.isfile(r'D:上海python12期视频python12期视频day 16 0 上节课回顾.md')
print(res)
删除文件:os.remove
res = os.remove(r'D:上海python12期视频python12期视频day 16 0 上节课回顾.md')
print(res)
重命名文件：os.rename
res = os.rename(r"D:上海python12期视频python12期视频day 16 0 上节课回顾.md",r"D:上海python12期视频python12期视频day 16oldboy.py")
对文件夹的操作
判断是否为文件夹 : os.path.isdir
res = os.path.isdir('F:上海python12')
print(res)
创建文件夹 if not os.path.exists
if not os.path.exists(r'F:ATM平时练习 ext'):
os.mkdir(r'F:ATM平时练习 ext')
删除文件夹： os.rmdir
os.rmdir(r'F:ATM平时练习 ext')
列出文件夹内所有的文件
res = os.listdir(r'D:上海python12期视频python12期视频day 16')
print(res)
辅助性的
当前文件的所在文件夹
res = os.getcwd()
print(res)
## 当前文件所
当前文件所在的具体路径
__ file __ pycharm独有
print('__file__:', __file__)
res = os.path.abspath(__file__) # 根据不同的操作系统,更换不同的或/
print(res)
文件的文件夹
res = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(res)
拼接文件路径
res = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'img', 'test.jpg')
print(res)
判断路径是否存在(文件or文件夹都适用)
res = os.path.exists(r'D:上海python12期视频python12期视频day 16 1 os模块.py')
print(res)
2.sys模块：与python解释器
import sys
最常用，当使用命令行式运行文件，接收多余的参数。
res = sys.argv
print(res)
import requests
拿到当前导入的模块
print(sys.modules.keys())
requests = __import__("requests")
了解
print(sys.api_version)
print(sys.copyright)
print(sys.version)
print(sys.hexversion)
3.jios和pickle模块
jios模块： 跨平台数据交互，json串
pickle模块: 不跨平台,针对python所有数据类型,如集合,使用方式和json一模一样
序列化: 按照特定的规则排列(json串-->跨平台交互,传输数据)
反序列化: 按照特定的规则把json串转换成python/java/c/php需要的数据类型
了解序列化和反序列化是什么。
import json
dic = [1,[1.2]]
res = json.dumps(dic)# json串中没有单引号
print(type(res),res) #跨平台数据交互
res = json.loads(res)#<class 'str'> [1, [1, 2]]
print(type(res),res) # <class 'list'> [1, [1, 2]]
序列化字典为json串，并保存文件
dic = {'a': 1, 'b': 1}
# # 序列化字典为json串,并保存文件
import json
with open('test.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
json.dump(dic, fw) #创建一个文件，并保存字典中的值。
反序列化
dic = {'a': 1, 'b': 1}
import json
# # 序列化字典为json串,并保存文件
with open('test.json', 'r', encoding='utf8') as fr:
data = json.load(fr)
print(type(data), data)#<class 'dict'> {'a': 1, 'b': 1}
#文件夹中保存{"a": 1, "b": 1}
import pickle的使用
新建一个文件夹：test.pkl
import pickle
def func(): # 针对地址而言,只存了一个函数名
print('func')
with open('test.pkl','wb') as fw:
pickle.dump(func,fw)
ef func():
print('lksjdfkljskldfjlksjdlk')
with open('test.pkl', 'rb') as fr:
data = pickle.load(fr)
print(type(data), data)
data() # func()
4. logging模块
import logging
日志级别(如果不设置，默认显示30以上)
import logging
logging.warning('wraning') # WARNING:root:wraning
logging.error('error') # ERROR:root:error
# v2 --> 添加设置
# logging.basicConfig(filename='20190927.log',
# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# level=10)
#
# username = 'nick'
# goods = 'bianxingjingang'
# logging.info(f'{username}购物{goods}成功') # 10
# v3: 自定义配置
# 1. 配置logger对象
nick_logger = logging.Logger('nick')
json_logger = logging.Logger('jason')
# 2. 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )
# 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('nick.log')
h2 = logging.FileHandler('json.log')
sm = logging.StreamHandler()
# 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 5. 把handler绑定给logger对象
nick_logger.addHandler(h1)
nick_logger.addHandler(sm)
json_logger.addHandler(h2)
# 6. 直接使用
nick_logger.info(f'nick 购买 变形金刚 4个')
# json_logger.info(f'json 购买 变形金刚 10个')
# 记住以上可以全部忘记,只要会下面的cv大法