哈希表学习

看了几篇文章，主要意思就是用简单的值index，去索引复杂的值key，进而找到想要的值value.

哈希算法主旨：index = f(key)

数据存放格式：(key.value)

但是存在问题是，

1.哈希算法使不同的key产生相同的index

2.分配给哈希表的内存满了之后，整个哈希表的迁移太累赘了。

针对第一个问题，下面介绍两个方案：

拉链法：http://www.cnblogs.com/xiekeli/archive/2012/01/13/2321207.html

相同index的键值对，就用链表往后去存储。

typedef struct _node{
      char *key;
      char *value;
      struct _node *next;
}node;

#define HASHSIZE 101
static node* hashtab[HASHSIZE];  //hash index

哈希桶：http://www.cnblogs.com/xiekeli/archive/2012/01/16/2323391.html

struct Pair {
    char *key;
    char *value;
};

struct Bucket {
    unsigned int count;
    Pair *pairs;
};

struct StrMap {
    unsigned int count;
    Bucket *buckets;
};

首先哈希桶的个数是固定的，有用户构建的时候输入，一旦构建，个数就已经固定；查找的时候首先将key值通过哈希函数获取哈希值，根据哈希值获取到对应的哈希桶，然后遍历哈希桶内的pairs数组获取；

这两种实现方法看似比较类似，但也有差异：

基于哈希桶的情况下，由于Hash桶容量的限制，所以，有可能发生Hash表填不满的情况，也就是，虽然Hash表里面还有空位，但是新建的表项由于冲突过多，而不能装入Hash表中。不过，这样的实现也有其好处，就是查表的最大开销是可以确定的，因为最多处理的冲突数是确定的，所以算法的时间复杂度为O(1)+O(m)，其中m为Hash桶容量。

而另一种通过链表的实现，由于Hash桶的容量是无限的，因此，只要没有超出Hash表的最大容量，就能够容纳新建的表项。但是，一旦发生了Hash冲突严重的情况，就会造成Hash桶的链表过长，大大降低查找效率。在最坏的情况下，时间复杂度退化为O(n)，其中n为Hash表的总容量。当然，这种情况的概率小之又小，几乎是可以忽略的。

比较好的代码：

http://blog.csdn.net/smstong/article/details/51145786

。

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