1、如linux下已有python2.7,但需要更新一下python 2.7至python2.x
sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2.7 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade
2、部署步骤
安装Boost, Boost.Python
sudo apt-get install build-essential cmake sudo apt-get install libgtk-3-dev sudo apt-get install libboost-all-dev
Installation of Cmake:（it tooks a while to install ~1.5 min）
1 sudo wget https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.0-rc5.tar.gz -O cmake.tar.gz 2 sudo tar -xvf cmake.tar.gz 3 cd cmake-3.9.0-rc5/ 4 sudo chmod +x bootstrap 5 sudo ./bootstrap 6 sudo make 7 sudo make install 注：安装好cmake后，输入cmake -version查看cmake版本是否安装成功。
pip installation
$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py $ sudo python get-pip.py 注：安装完成后，终端输入pip -V查看pip版本是否安装成功。 注：如果使用python3.x版本，最后一步命令python改为python3
通过手动编译dlib的方式进行安装dlib
git clone https://github.com/davisking/dlib.git //Clone the code from github cd dlib mkdir build cd build cmake .. //以默认方式（SSE41指令）编译dlib cmake --build . cd .. sudo python setup.py install 注：最后一步需要等待一些时间。如果使用python3.x版本，最后一步命令python改为python3
安装完成后，运行python，输入 import dlib 此时执行成功。
安装face_recognition
sudo pip install face_recognition
安装完成后，运行python，输入 import face_recognition 此时执行成功。
安装opencv-python
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
测试：运行python，输入 import cv2 此时执行成功。