习惯了linux下用pip install numpy及pip install pandas命令了。折腾了好久了。
上来先在python3中pip3 install numpy装了numpy，然后再pip3 install pandas就卡住不动了，或者报什么错，然后把numpy卸载了，继续装pandas还是卡住了，好像是找不到相应版本的依赖库。
那就转装python2.7吧，继续pip install pandas，装好了，在pycharm中和命令行交互中导入运行时分别报如下错误：
pycharm下的错误：
RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96, got 88……
命令行下错误：
ImportError: C extension: No module named missing not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python
3. 那就下载源码、whl文件试试吧，分别用python2和python3安装，python2可以编源码并安装，只是问题一样，安装whl则报版本不能安装；python3一样的卡住、安装whl不能装。1. 首先想到的当然是百度或谷歌一下，几乎没搜到解决办法。当然我也猜到了是版本不兼容了，所以卸载了numpy、pandas等库，直接pip install pandas，因为发现会自动安装numpy等依赖库，装好了发现还是报一样的问题，继续全删了按照网上的教程来一个个依赖库先装继续装pandas，一样。
2. 难道是pip版本不够？升级下，python -m pip install -U pip。（引用：https://www.cnblogs.com/zhanglin123/p/8526748.html），还是不行。
4. 走投无路了，搜如何查看pandas的依赖库，无果。还试了在虚拟机下安装等手段，或降低版本安装 pip install pandas==0.21.1（最新是0.23.1）。怎么就安装不到合适版本的numpy呢！
5. 无意中，不卸载pandas的时候，执行 pip install pandas，终于出了有用信息
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Requirement already satisfied: pandas in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (0.21.1)
Requirement already satisfied: pytz>=2011k in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from pandas) (2018.5)
Requirement already satisfied: python-dateutil in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from pandas) (2.7.3)
Requirement already satisfied: numpy>=1.9.0 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from pandas) (1.15.0)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/six-1.10.0-py2.7.egg (from python-dateutil->pandas) (1.10.0)
原来这里要求的numpy得是1.9.0以后的版本，而无论是直接装numpy还是通过安装pandas装依赖库都只能装1.15.0的版本，原来pip安装库时并不能寻找到依赖的合适版本，只是执行一样的安装命令而已。
真像大白， pip install numpy==1.9.0安装指定版本，搞定，终于可以正常导入了。
也可以安装 pip install Scikit-learn 了。
经验教训：
小白真辛苦，望此文能指路。