基于YOLOv3和Qt5的车辆行人检测(C++版本)

概述

  • YOLOv3: 车辆行人检测算法 GitHub
  • Qt5: 制作简单的GUI
  • OpenCV:调用cv::rentanglecv::putText函数

Step

  1. YOLOv3检测结果
Fig 1. input image(from [DETRAC](http://detrac-db.rit.albany.edu/) dataset)
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1511168/201904/1511168-20190413173634205-1283801461.jpg)
Fig 2. predictions result(看结果还可以哈)
  1. Qt5 简易GUI

  2. 整体效果图

说明

  • 版本:Qt5.8.0 OpenCV3.4
  • 所用YOLOv3为C版本,YOLOv3 安装无需配置环境,安装方法参照官网即可。(可使用CUDA进行GPU加速、OpenCV显示图片)
  • 关于Ubuntu系统中Qt界面菜单栏位置的问题:Settings-->Appearance-->Behavior中设置,将菜单栏转移到窗口上。
  • 权重使用的是作者提供的权重
  • ROS环境下使用YOLO GitHub

题外话

  • 感觉作者这个人很有意思,从YOLO这个名字(YOLO: You Only Look Once)和Darknet的网站可以看出来
  • 作者还经常做一些偏实际应用的Project, 比如Yolov3中的Real-Time Detection on a Webcam
  • Project or Research, that's a question

相关链接

调用OpenCV的dnn模块:ObjectDetection-YOLO

原文地址:https://www.cnblogs.com/Todd-Qi/p/10701764.html