centos7安装ambari教程

ambari版本：2.4.2 （不过各版本安装过程没啥差异）

为什么要用Ambari

Ambari 是 Apache Software Foundation 中的一个顶级项目。就 Ambari 的作用来说，就是创建、管理、监视 Hadoop 的整个生态圈产品（例如 Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper 等）。用一句话来说，Ambari 就是为了让 Hadoop 以及相关的大数据软件更容易使用的一个工具。

对于那些苦苦花费好几天去安装、调试 Hadoop 的初学者是最能体会到 Ambari 的方便之处的。而且，Ambari 现在所支持的平台组件也越来越多，例如流行的 Spark，Storm 等计算框架，以及资源调度平台 YARN 等，我们都能轻松地通过 Ambari 来进行部署。

概念概述

Stack :堆版本号一批Service的集合
Service：产品如Hive,HBase等
Module：Service中的一部分
Alert：警告
Host：节点可以理解为一个虚拟机
Ambari Agent：每个Host上的管理员
Ambari Server：通过与每个Agent保持通话，操控并了解所有信息(host、service等运行情况和资源状态)并提供GUI
View:ambari通过框架 Ambari Views framework ，允许第三方对组件进行扩展，如hdfs的目录管理等。目前支持Tez、Hive、Pig、Capacity Scheduler(YARN)、Files(HDFS)

版本情况

针对各版本的HortOnWork官方文档： http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari/Ambari-2.4.2.0/index.html

原理简介

Ambari 自身也是一个分布式架构的软件，主要由两部分组成：Ambari Server 和 Ambari Agent。简单来说，用户通过 Ambari Server 通知 Ambari Agent 安装对应的软件；Agent 会定时地发送各个机器每个软件模块的状态给 Ambari Server，最终这些状态信息会呈现在 Ambari 的 GUI，方便用户了解到集群的各种状态，并进行相应的维护。

安装

安装须知：

所有操作都要使用root用户，且系统不要有其他用户，ssh的密钥也都是基于root用户的。否则会出现问题【Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password) 】
hostname都要使用FQDN格式，具体参照【配置】的第三步
所有节点都安装ntpd服务可参考CentOS7 中使用NTP进行时间同步
切记一定要从空机装起，尤其是以前搭过hadoop环境的。
ambari使用向导(仅仅是使用)
ambari只能管理一个集群
再次说明 ambari版本:2.4.2.0；操作系统：CentOS7

开始安装：

在 hortonworks公共资源库选定一个ambari版本并复制对应的repo地址(这个网页的内容加载很慢要耐心等)。我选的是2.4.2 地址是http://s3.amazonaws.com/public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos7/2.x/updates/2.4.2.0/ambari.repo。

使用wget下载到节点，或者下载到物理机后上传到节点

wget http://s3.amazonaws.com/public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos7/2.x/updates/2.4.2.0/ambari.repo  #文件会下载到当前目录

将ambari.repo文件拷贝到 /etc/yum.repos.d/ 目录下
```
mv ambari.repo /etc/yum.repos.d/
```
获取该公共库的所有源文件列表
```
yum clean all
yum list|grep ambari
```

开始安装server

yum install ambari-server
ambari-server --version  #查看版本

如果依赖项postgresql下载失败，需要手动下载安装；点这里下载一个并安装就可以了

wget ftp://mirror.switch.ch/pool/4/mirror/scientificlinux/7.2/x86_64/updates/security/postgresql-libs-9.2.15-1.el7_2.x86_64.rpm;
rpm -ivh postgresql-libs-9.2.15-1.el7_2.x86_64.rpm

安装完成后，开始进行配置（全部用默认项全程回车）。其中有一步需要指定用户账号，要记住使用root
```
ambari-server setup
```

配置完成就可以启动了,然后就可以用8080端口访问管理页面了

ambari-server start
ambari-server status  #查看server启动情况
ambari-agent status  #查看agent启动情况  这个创建集群成功才能使用

创建集群：

创建集群

安装成功后，就需要在WEBUI中创建集群了。点击【Launch Install Wizard】

1.GetStarted 指定集群名

2.Select Version 选择HDP版本。HDP版本对应的是一组生态组件的版本。根据自己需要的组件版本选择一个即可。我选择的是HDP-2.5

下面的内容，使用公共资源库即可（推荐把资源下载到本地，然后使用本地库。Public Repo的话需要很长时间）。【Skip ……】这个也不用选，进入下一步。

3.Install Options 安装配置。这一步要谨慎

Target Hosts要指定Hosts列表，这个hostname的格式必须是Fully Qualified Domain Name (FQDN)，简单点说，必须是一个域名的格式，如下图所示。

这里输入的hostname必须与/etc/hosts一致。同时，每个节点的hostname与/etc/hosts中的设定也必须要一致。

Host Registration Information 这里要选择使用私钥，并上传作为Ambari的主机的私钥，当然也可以直接粘贴私钥的内容(建议使用文件，因为拷贝的内容会有格式问题) 注：id_dsa是私钥,id_dsa.pub 是公钥。UserAccount使用root 端口不用改

4.Confirm Hosts

从上一步过来后，在这一步会自动节点注册，并会显示进度及注册状况

可以点击①查看有哪些注册过程中缺少的内容

一般来讲这里最可能出现的就是时间没有同步(ntpd)，以及THP的设置。

具体解决：

安装启动ntpd

yum -y install ntpd
ntpdate time.nist.gov
service ntpd start
chkconfig ntpd on

禁用THP(参考 Linux 关于Transparent Hugepages的介绍)

echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/enabled

5.Choose Services 选择集群中需要安装的服务

有些服务是必须得，或者是被依赖的，如果没选的点击下一步的时候会有提示。

6.Assign Masters 给各节点组件分配资源，这个自己看着来就行

7.Assign Slaves and Clients 配置从节点和客户端。注意最后一列的Client指的是各种客户端，而不是某一种。

8.Customize Service 服务的自定义设置

这一步里大部分都可以使用默认项，少部分需要改动和设置，如Hive和Oozie需要指定数据库密码等

红色数字标志表示这一项有需要手动设置的内容。

此外，如果Hive和Oozie使用Mysql的话，还需要先安装MySql,然后创建hive,oozie用户并赋予权限,当然还有hive、oozie数据库

具体操作可参考 CentOS7minimal MySql的卸载及安装

还要在ambari server通过以下命令设置驱动(如果没有执行这一句的话测试hive或oozie数据库连接时会出现错误 coercing to Unicode: need string or buffer, NoneType found )

ambari-server setup --jdbc-db=mysql --jdbc-driver=[/path/to/mysql/mysql-connector-java.jar]

如果有不合适的参数，是无法进入下一步的，点击下一步的时候系统会提示需要改成的值。

9.Review 提供一个总结的安装列表，供用户审阅并提供打印功能

10.Install,Start and Test 开始安装和测试。这一步会花费较长时间，因为需要在线下载安装各种组件。

这一步可能会失败多次，不过不要慌这基本是网络因素，不断重试就可以了

11.Summary 安装情况总览

我的NameNode没有启动成功，所以有警告，暂不知道是否有影响

手动修改服务配置

集群创建完了也还是有很多要手动修改的地方(如hive、oozie的元数据存储数据库)

这些红彤彤的标志都是启动失败的服务。

最开始HDFS那一项也是红的，找了一下午的错误，最终发现是因为之前的系统变量 $HADOOP_HOME 没有删掉导致路径出现问题

明明已经unset过了结果一重启机器又出现，并且还找不到在哪里设置的。没办法，只能设了一个软链接搞定。

又过了半天终于弄好了太不容易了

看到上方的红数字消失，无比激动

NameNode HA

默认安装的集群 NameNode是单点的，我们自然要给升级为HA

1.如果启动了HBase的话，我们要先关闭HBase服务

2.HDFS->Service Actions -> Enable NameNode HA

3.Get Started 指定service ID

4.Select Hosts 选择作为备用NameNode以及作为JournalNode的host

5.Review 确认上一步的设定。配置不用改动，直接下一步

6.Create Checkpoint

这一步的操作需要手动完成（启用Safe mode）。

如图所示，在NameNode所在Host先后执行两条命令

sudo su hdfs -l -c 'hdfs dfsadmin -safemode enter'

sudo su hdfs -l -c 'hdfs dfsadmin -saveNamespace'

执行成功之后 Next 会自动变得可点击

7.Configure Components 开始重新配置各个组件服务

8.Manual Steps Required 又是一个需要手动的环节

9.Start Components 启动各组件

10.Manual Steps Required: Initialize NameNode HA Metadata 手动初始化NameNode HA的元数据

在主NameNode上执行

sudo su hdfs -l -c 'hdfs zkfc -formatZK'

在备用NameNode上执行

sudo su hdfs -l -c 'hdfs namenode -bootstrapStandby'

11. Finalize HA Setup 启动最终配置

安装SmartSence

启动后发现会有一个SmartSence服务，并且一直是启动不成功。查看错误显示【Please configure a vaid SmartSense ID to proceed.】

SmartSence是 HORTONWORKS 公司的一款增值服务产品，为hadoop集群提供指导帮助，SmartSence是无法像Ambari其他服务一样安装的。

而这个SmartSenseID需要安装之后才会由官方提供。

具体安装参考 https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/SS1/SmartSense-1.1.0/bk_smartsense_admin/content/ch01s02s05s01.html

Ambari的升级

参考官网 http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.4.2.0/bk_ambari-upgrade/content/ambari_upgrade_guide.html

具体还没有做过线上Ambari的升级，有机会升级的话补上这一节

相关错误：

1.ambari启动后，hbase服务正常，但是之后时不时的挂掉一两个节点，去挂掉的节点上查看日志

内容如下

2016-12-12 10:47:03,487 WARN [regionserver/slave1.sardoop.com/192.168.0.37:16020] wal.ProtobufLogWriter: Failed to write trailer, non-fatal, continuing...
org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.LeaseExpiredException): No lease on /apps/hbase/data/oldWALs/Node1%2C16020%2C1481510498265.default.1481510529594 (inode 25442): File is not open for writing. Holder DFSClient_NONMAPREDUCE_1762492244_1 does not have any open files.
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkLease(FSNamesystem.java:3536)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalDatanode(FSNamesystem.java:3436)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.getAdditionalDatanode(NameNodeRpcServer.java:877)
at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.getAdditionalDatanode(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:523)
at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:640)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:982)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2313)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2309)

解决方法：

到Ambari的HBase服务下修改配置hbase-env.sh两处

修改前：

export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -Xmn{{regionserver_xmn_size}} -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -Xms{{regionserver_heapsize}} -Xmx{{regionserver_heapsize}} $JDK_DEPENDED_OPTS"

修改后：

export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:MaxTenuringThreshold=3 -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=50 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=75 -XX:NewRatio=39 -Xms{{regionserver_heapsize}} -Xmx{{regionserver_heapsize}} $JDK_DEPENDED_OPTS"

修改前：

export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:ErrorFile={{log_dir}}/hs_err_pid%p.log -Djava.io.tmpdir={{java_io_tmpdir}}"

修改后：

export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -XX:ErrorFile={{log_dir}}/hs_err_pid%p.log -Djava.io.tmpdir={{java_io_tmpdir}}"

2.HDFS的权限问题

在Ambari上安装好集群之后自然要使用，无论是在页面上往查看目录，还是在命令行操作文件或目录，经常会出现如下问题：

【Permission denied: user=dr.who, access=READ_EXECUTE, inode="/tmp/hive":ambari-qa:hdfs:drwx-wx-wx】

黑体部分依次是 HDFS目录、目录拥有者、目录拥有者所在组。

解决方式有两种：

①修改目录权限

sudo -u hdfs hadoop dfs -chmod [-R] 755 /user/hdfs     #红字部分是指该命令的执行用户，这里使用目录所有者

这种方式破坏了原有的权限设计，个人不建议

②使用对应的用户去执行命令，如

sudo -u hdfs hadoop dfs -ls /user/hive   #即 根据目录的权限，选择使用对应的用户

要注意的是，如果要上传文件，最好先用 su someuser 登录，然后再执行(这样路径才不会出错，否则会找不到路径)

其实还有另外一种添加超级权限用户组的方式，感兴趣可参考 HDFS Permissions: Overcoming The "Permission Denied" AccessControlException

参考：