Polly简介 — 3. 执行策略

执行策略

执行策略的常见方式是调用策略的Execute函数

var policy = Policy.Handle<TimeoutException>().Retry();
policy.Execute(DoSomething);

返回值:

如果有返回值,它也是可以获取其返回值的:

var result = policy.Execute(DoSomething);

捕获异常:

如果在策略的执行过程中出现了异常,也会在该函数中同步抛出来,和直接执行该委托行为一致。可以直接通过try-catch处理。

try
{
    policy.Execute(DoSomething);
}
catch (Exception e)
{
    throw;
}

也可以通过ExecuteAndCapture函数捕获异常。

var result = policy.ExecuteAndCapture(DoSomething);
if (result.FaultType == null)
{
    Console.WriteLine(result.Result);
}

 

策略上下文

在策略的处理过程中,有一个上下文对象,可以在回调函数中使用:

public static RetryPolicy Retry(this PolicyBuilder policyBuilder, int retryCount, Action<ExceptionintContext> onRetry);

它是一个IDictionary<stringobject>类型的对象,它在Policy的执行过程中都可以使用,如:

Policy.Handle<TimeoutException>().Retry(3, (err, countDown, context) =>
{
    var method = context["method"];
    ConsoleLogger.WriteLine(method);
})

这个上下文对象可以在应用策略的时候带入:

policy.Execute(DoSomethingnew Context("context")
{
    ["method"] = "PolicyTest"
});

 

依赖注入

Polly也自带了一个简单的DI框架,方便复用Policy,使用方式如下:

var registry = new PolicyRegistry();
registry.Add("timeout & retry"Policy.Handle<TimeoutException>().Retry(3));

var policy = registry.Get<ISyncPolicy>("timeout & retry");
policy.Execute(DoSomething);

当然,也可以使用Autofac等自己喜欢的方式。

 

线程安全

Policy本身是线程安全的,可以并发使用同一个Policy,但如果Policy中执行的委托有多线程问题,仍然会出现异常。

 

异步的支持

Policy对异步操作也提供了良好的支持,只需要使用相应以Async结尾的函数即可。

var policy = Policy.Handle<TimeoutException>().RetryAsync(3);
await policy.ExecuteAsync(DoSomethingAsync);

PS:有的不需要(也没有)以Async的函数,如Handle

同步上下文

对于有的异常处理,如果需要同步上下文,则需要在ExecuteAsync函数中设置continueOnCapturedContext参数为false。

var policy = Policy.Handle<TimeoutException>().RetryAsync(3);
await policy.ExecuteAsync(DoSomethingAsyncCancellationToken.None, continueOnCapturedContext: true);

 

Cancellation的支持

Polly也支持系统的co-operative cancellation框架,在重试,超时,bulkhead等策略中通知执行的委托,从而影响其行为。要使用Cancellation,需要在Excute的时候传入CancellationToken。

policy.Execute(ct =>
{
    ct.ThrowIfCancellationRequested();
}, cts.Token);

具体示例在介绍弹性策略的超时策略时有介绍到。

 

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/TianFang/p/8215736.html