1245 最小的N个和
有两个长度为 N 的序列 A 和 B，在 A 和 B 中各任取一个数可以得到 N^2 个和，求这N^2 个和中最小的 N个。
第一行输入一个正整数N；第二行N个整数Ai 且Ai≤10^9；第三行N个整数Bi，
且Bi≤10^9
输出仅一行，包含 n 个整数，从小到大输出这 N个最小的和，相邻数字之间用
空格隔开。
5
1 3 2 4 5
6 3 4 1 7
2 3 4 4 5
【数据规模】 对于 100%的数据，满足 1≤N≤100000。
堆的基本操作+贪心
堆的基本操作讲解，见随笔：讲解——堆http://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6238795.html
设输入数据存在数组a[]和b[]中，heap[]为大根堆
为什么题目要求最小的n个，我们却要维护大根堆呢？看完以下几个步骤再说。
1、排序：题目要求输出最小的n个数，所以先将两个数组从小到大排序
2、heap[]初始化：因为固定输出n个数，所以把排序之后的数组a[1]依次与b[]的每一个数相加，和加入heap[]中
3、从a[2]开始枚举每一个数，如果a中的第i个+b中的第1个（即b中最小的一个）>=heap[1](即堆中最大的元素)，那么结束枚举。因为a是递增的，b也是递增的，后面的相加的和会更大。
如果a中第i个+b中第j个>=heap[1],那么枚举a的下一个，因为b中元素递增，与同一个a相加后更大；枚举a的下一个，b从第一个开始，可能会产生更小的。
4、步骤3中，在每加入一个元素之前，都要删除堆中第一个（即最大的），因为加入的元素一定小于堆中第一个元素。
5、取出堆中的每一个元素，因为是大根堆，而题目要最小的n个，所以倒叙存储。
6、输出答案
由此可见为什么要维护大根堆了吧！利用大根堆的第一个元素可以快速判断a，b中的数还有没有枚举的必要。
有人可能说了，那我维护一个小根堆，不是也能判断吗？
的确，也能判断。
但小根堆中最大的元素查找时间复杂度为o(n/2),大根堆为O（1）。当然是大根堆快啦。
此处容易有一个理解偏差：认为小根堆中最大的元素就是heap[n]，实际不是这样：
#include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int n,a[100001],b[100001],heap[100010],s,ans[100001];//s表示heap[]中的元素个数 int init()//读入优化 { int x=0,f=1;char c=getchar(); while(c<'0'||c>'9') {if(c=='-') f=-1;c=getchar();} while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=getchar();} return x*f; } void insert(int k)//往堆中加入元素k { s++; int p=s; heap[s]=k; while(p>1&&k>heap[p/2]) { heap[p]=heap[p/2]; p/=2; } heap[p]=k; } void heapify(int t)//维护堆 { int left=t*2,right=t*2+1; int maxn=t; if(left<=s) maxn=heap[maxn]>heap[left] ? maxn:left; if(right<=s) maxn=heap[maxn]>heap[right] ? maxn:right; if(maxn!=t) { swap(heap[maxn],heap[t]); heapify(maxn); } } int get()//取出堆中最大值 { int top=heap[1]; heap[1]=heap[s]; s--; heapify(1); return top; } int main() { n=init(); for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=init(); for(int i=1;i<=n;i++) b[i]=init(); sort(a+1,a+n+1);//排序，对应第1步 sort(b+1,b+n+1); for(int i=1;i<=n;i++) insert(a[1]+b[i]);//堆得初始化，对应第2步 for(int i=2;i<=n;i++)//对应第3步 { if(heap[1]<=a[i]+b[1]) break; for(int j=1;j<=n;j++) { if(heap[1]<=a[i]+b[j]) break; get();//对应第5步 insert(a[i]+b[j]); } } while(s) ans[s]=get();//对应第6步 for(int i=1;i<=n;i++) printf("%d ",ans[i]);//对应第7步 }
刚开始超时一个点，原因是两个判断break的语句没有加等号。只想着相等的元素也要输出，却忽略了判断的是堆中最大的元素，相不相等无所谓。
超时的数据：n=10000，然后20000个1，所有的和都是2