一 概述
Jupyter Notebook是以web交互式的编程接口，是IPython notebook的升级版本。主要是针对python，另外支持运行 40 多种编程语言。Jupyter可以在个人机器开发，也可以连接到集群中使用分布式计算引擎spark等以及数据库（mysql/hive/hdfs）。
Jupyter相对于其他python编程工具来说，除了通常的新建、删除、更改、下载编程文件外，还支持在线编程运算可帮助持续开发，特别在企业中有些项目需要持续很长时间的开发，每天下班后关闭jupyter，只要服务器的kernel不关闭，jupyter会保存好开发时的数据缓存和可视化结果，第二天继续开发，而不用又从头再运行，再配合支持markdown的功能，使得jupyternotebook方便记录开发过程和教学。下面对特征工程的教程就是利用了在jupyternotebook中使用markdown生成的，并且支持对文章的内容字体高亮。
二 使用
2.1 启动Jupyter Notebook
当你开启 Jupyter Notebook 时，主界面如下所示：
如果想新建一个 notebook，只需要点击New，选择你希望启动的 notebook 类型即可。
本次选择python3，出现如下界面：
其中上边显示的是代码单元格，对应的还有markdown单元格。
注：jupyter有三种类型的单元格：code cells,markdown cells，raw cells，常用的是code cells和 markdown cells类型。
简单的单元格操作：
ctrl+enter 执行选择的单元格 shift+enter 执行当前的单元格并选中下边的单元格 alt+enter 执行当前的单元格并在下边插入新的单元格 a 选中的单元格上边增加一个新的单元格 b 选中的单元格下边增加一个新的单元格 m 将当前的单元格由代码格式转化成markdown的格式 y 将当前的单元格由markdowm格式转化成代码格式
高级单元格操作：
- 如果想删除某个单元格，可以选择该单元格，然后依次点击
Edit->Delete Cell； - 如果想移动某个单元格，只需要依次点击
Edit->Move cell [up | down]； - 如果想剪贴某个单元测，可以先点击
Edit->Cut Cell，然后在点击Edit->Paste Cell [Above | Below]； - 如果你的 notebook 中有很多单元格只需要执行一次，或者想一次性执行大段代码，那么可以选择合并这些单元格。点击
Edit->Merge Cell [Above | below]。
记住这些操作，它们可以帮助你节省许多时间。
2.2 code cells
Code模式下，除了一般的python代码编辑外，jupyter还支持一些其他的编程语言，如R，Julia，bash等。不过需要使用magic单元。Magic单元分为两种，一种是line magics，另外一种cell magics。Line magic是通过在前面加%，表示magic只在本行有效。Cell magics是通过在前面加%%，表示在整个cell单元有效。比如使用%%bash，产生了linux下的shell环境（window下不支持，不过可以使用%%cmd），这样就可以运行pwd和ls命令了。
其中一些比较常用的magic：
%matplotline inline在jupyter内打印图片；
%load：将本地py文件代码导入进来，例如 %load test.py
%run:运行本地代码，利用这个magic，我们可以把一些头文件，基本设置，共同函数写在不同的notebook内，用的时候运行一下就可以了。
%time：统计代码运行的时间，当然还有更多有趣的一些magic属性来方便我们的工作。
2.3 markdown
jupyter提供的markdown是一个非常实用的功能，有了markdown可以将写代码和内容编辑非常好的结合，特别代码内容说明，markdown是一种纯文本标记语言，满足标题，公式，字体加粗，颜色甚至流程图和表格的内容编辑。更重要的是这类单元格也接受 HTML 代码。这样，你就可以在单元格类实现更加丰富的样式，添加图片，等等。
(1) 以#标记开头，意味着这是一个一级标题。如果需要子标题，可以使用以下标记表示（改变单元格类型时弹出消息中有解释）：
# : 一级标题
## : 二级标题
### : 三级标题
...
在#之后写下文档的标题，然后计算该单元格。你会发现一个样式非常好看的标题。
（2）在 notebook 中添加 Jupyter 的 logo，将其大小设置为 100px x 100px，并且放置在单元格左侧：
<img src="http://blog.jupyter.org/content/images/2015/02/jupyter-sq-text.png" style="100px;height:100px;float:left">
(3) 公式
# 这里举一个例子 $$int_0^{+infty} x^2 dx$$
结果如下图所示：
参考：https://www.cnblogs.com/nxld/p/6566380.html