1 问题背景
TensorFlow Object Detection API 是以Slim为基础实现的，需要将Slim的目录加入PYTHONPATH后才能正确运行。
2 机器环境
window10
anaconda
3 解决办法
Anaconda装有多个环境，比如Base，TensorFlow-gpu，Pytorch等。
不同的环境，PYTHONPATH是不同的（很重要）。
假如我们想要在TensorFlow-gpu的环境中，将Slim的目录加入其PYTHONPATH。方法如下：
- 首先激活TensorFlow-gpu的环境
activate TensorFlow-gpu
- 然后打印PYTHONPATH
python
import sys
print(sys.path)
- 查看Lib/site-packages目录的具体位置。如下：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1414369/201909/1414369-20190902152930510-827135695.jpg"width="440" align=center/>
- 创建一个.pth文件加到Lib/site-packages下即可。
注：
1）.pth的文件内容为object detection 和slim的上一级目录的位置（都在research目录下）以及slim的位置：
D:DeepCodemodels
esearch
D:DeepCodemodels
esearchslim
2）如何制作.pth文件？
新建一个文本文档，将上述地址复制进去，然后把后缀名改为pth即可！！！
4 如何验证加入到PYTHONPATH成功了？
以slim为例：
可以使用python命令打开一个python shell，如果运行import slim成功则说明已经正确设置好了。