python---pickle模块

1 序列化与反序列化

如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一的数据格式才能让数据接收端正确解析并理解这些数据的含义。XML 是早期被广泛使用的数据交换格式,在早期的系统集成论文中经常可以看到它的身影;如今大家使用更多的数据交换格式是JSON(JavaScript Object Notation),它是一种轻量级的数据交换格式。JSON相对于XML而言,更加加单、易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。除此之外,我们也可以自定义内部使用的数据交换格式。

如果是想把数据持久化到本地磁盘,这部分数据通常只是供系统内部使用,因此数据转换协议以及转换后的数据格式也就不要求是标准、统一的,只要本系统内部能够正确识别即可。但是,系统内部的转换协议通常会随着编程语言版本的升级而发生变化(改进算法、提高效率),因此通常会涉及转换协议与编程语言的版本兼容问题,下面要介绍的pickle协议就是这样一个例子。

将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式(如:XML、JSON或特定格式的字节串)的过程称为序列化;反之,则称为反序列化。

2 pickle中常用的函数

(1)pickle.dump(obj, file, [protocol])

函数的功能:将obj对象序列化存入已经打开的file中。 参数讲解如下:

obj:想要序列化的obj对象。
file:文件名称。
protocol:序列化使用的协议。如果该项省略,则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL,则使用最高的协议版本。
(2)pickle.load(file)

函数的功能:将file中的对象序列化读出。参数讲解如下:

file:文件名称。
(3)pickle.dumps(obj,[protocol])

函数的功能:将obj对象序列化为string形式,而不是存入文件中。参数讲解如下:

obj:想要序列化的obj对象。
protocal:如果该项省略,则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL,则使用最高的协议版本。
(4)pickle.loads(string)

函数的功能:从string中读出序列化前的obj对象。参数讲解如下:

string:文件名称。

注:dump() 与 load() 相比 dumps() 和 loads() 还有另一种能力:dump()函数能一个接着一个地将几个对象序列化存储到同一个文件中,随后调用load()来以同样的顺序反序列化读出这些对象。

原文地址:https://www.cnblogs.com/Terrypython/p/10967427.html