python -- 生成器

一、生成器（generator）

在Python中，使用了yield的函数被称为生成器。

生成器是一种特殊的迭代器，只能用于迭代操作。

生成器中保存的是算法，每次调用next()，就计算出下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多元素时，抛出StopIteration异常。

不需要去创建一个完整而庞大的列表，一边循环一边计算，在数据量特别大的时候，能节约大量的内存。

生成器也是可迭代对象，正确方法是使用for循环来遍历，并且不需要去关心StopIteration异常的处理。

但是使用for循环遍历生成器时，拿不到生成器return的返回值。

如果想要拿到返回值，就必须得捕获StopIteration错误，然后取出错误实例中的value值。(try ..... except)

# -----------------------------------------
# 生成器(generator)：使用了yield的函数
# -----------------------------------------
# 偶数生成器
def even():
    print('2')
    yield 2
    print('4')
    yield 4
    print('6')
    yield 6
    print('8')
    yield 8

    return 'OK'


# 生成一个生成器对象
e = even()
# 用while语句+next()方法遍历生成器
while True:
    try:
        # 使用next生成并取出一个元素
        print('while:', next(e))
    except StopIteration as e:
        print('迭代结束！')
        # 生成器的返回值包含在StopIteration实例的value中
        print(e.value)
        break

# 用for...in语句遍历生成器
for e in even():
    print('for:', e)
print()


# 自定义一个生成器
def my_yield(n):
    num = 0
    while n > 0:
        num += 1
        yield n * 2
        n -= 1
    return '生成了%d个值' % num


# 用for...in语句遍历生成器
for i in my_yield(5):
    print("for遍历值：", i)
print()

# 用while语句+next()方法遍历生成器
yy = my_yield(5)
while True:
    try:
        print("while遍历值：", next(yy))
    except StopIteration as e:
        print(e.value)
        break