气象突变频繁,视频监控如何和大数据可视化结合发挥作用?

观察近几年气象的变化,我们可以发现全球的气候越来越不稳定,随着生态系统的改变,全球气温上升明显,而极端气候出现的越来越频繁,比如澳大利亚大雨引发的洪灾以及前段时间从蒙古国传来的暴风雪强沙尘天气。

气候条件一直是影响人类发展和繁衍的重要因素,因此全国气象防灾减灾可视化监控管理平台的存在十分有必要,通过云计算、物联网、大数据等新技术的深入应用,使气象系统成为一个具备自我感知、判断、分析、选择、行动、创新和自适应能力的系统,让气象业务、服务、管理活动全过程更易掌控。

对此,TSINGSEE青犀视频的云边端视频结构化服务平台均可在视频可视化方面提供能力,将各地气候监控处的摄像头统一接入云边端视频平台,对敏感区域进行全方位、全天候、立体化的监视监控和数据采集,并根据业务需求采用无人机技术巡视巡航监控,来弥补固定位置的监控点不足之处,实现随时随地、实时、便捷地查看每个区域实际情况,为监督、应急指挥提供了犹如亲临现场的高效的监控能力。

目前在TSINGSEE青犀视频开发的平台中,EasyNVR及EasyCVR等视频可视化系统平台均具备集成能力,在需要监测气象环境因子的情况下,可与第三方监测平台进行融合,实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据,并通过设定相关报警阈值,实现即时报警,精准获取项目中的环境指标。同时通过去物联网技术解决视频与监测数据不统一的问题,将监测数据与视频很好的融合到一起。

大数据时代的到来,信息化建设的推进,气象领域已经积累了大量的数据,数据中蕴含着的大量价值亟待被开发,系统能否充分挖掘数据价值,为用户提供可靠的决策支持是用户十分关注的问题。而TSINGSEE青犀视频云边端视频结构化服务平台与第三方监测平台的集成,能够对气象数据进行全周期分析研判和多维可视分析,辅助用户全面掌握气象事前、事中、事后不同阶段数据变化规律,助力用户精确掌握气象动态,为气象灾害预警、预防、处置提供全周期可靠地决策支持。

此外,TSINGSEE青犀视频云边端视频结构化服务平台还具备以下灵活且实用的特点:

1、采用B/S分布式架构,扩容方便,可满足不断增长的运营业务需求;
2、系统模块化设计,功能扩展更方便;
3、分布式架构,扩容方便,可满足不断增长的运营业务需求;
4、树状结构显示,层级清晰;
5、支持离线或在线设备远程批量配置和软件升级;
6、及时报警方便掌握设备状态;
7、灵活权限管理,权责分明,安全便捷。

视频监控可视化和大数据相结合,数据的监控、采集、智能分析等功能统一在一个平台内实现,不仅能够解决气象监测中难以获取的生态指标分析数据,还能够在更多项目当中落地实施,比如促进养殖业管理水平的提高以及医疗业安全生产的保证。

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