Python built-in 函数

一、abs(x)

说明:返回绝对值

参数可以是:负数、正数、浮点数或者长整形

实例:

abs(-1.2) #返回 1.2
  
abs(1.2) #返回 1.2
  
abs(-11216.5) #返回 11216.5
  
abs(11216.5) #返回 11216.5

 

二、all(iterable)

注意点:参数可以是负数也可以为正数。只会取绝对值,不会做取整。

版本:该函数在python2.5版本首次出现,适用于2.5以上版本,包括python3,兼容python3版本。

说明:如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空,all(iterable)返回True,否则返回False;函数等价于:

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True

参数iterable:可迭代对象;

示例:

>>> all(['a', 'b', 'c', 'd'])  #列表list,元素都不为空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd'])  #列表list,存在一个为空的元素
False
>>> all([0, 1,2, 3])  #列表list,存在一个为0的元素
False
  
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd'))  #元组tuple,元素都不为空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd'))  #元组tuple,存在一个为空的元素
False
>>> all((0, 1,2, 3))  #元组tuple,存在一个为0的元素
False
  
  
>>> all([]) # 空列表
True
>>> all(()) # 空元组
True

 

三、any(iterable)

注意:空元组、空列表返回值为True,这里要特别注意

版本:该函数适用于2.5以上版本,兼容python3版本。

说明:如果iterable的任何元素不为0、''、False,all(iterable)返回True。如果iterable为空,返回False。函数等价于:

注意比较该函数与all()函数的区别,any是任意,而all是全部。建议比较学习两者的区别与联系。

def any(iterable):

   for element in iterable:

       if  element:

           return False

   return True

参数iterable:可迭代对象;

示例:

>>> any(['a', 'b', 'c', 'd'])  #列表list,元素都不为空或0

True

>>> any(['a', 'b', '', 'd'])  #列表list,存在一个为空的元素

True

>>> any([0, '', False])  #列表list,元素全为0,'',false

False

 >>> any(('a', 'b', 'c', 'd'))  #元组tuple,元素都不为空或0

True

>>> any(('a', 'b', '', 'd'))  #元组tuple,存在一个为空的元素

True

>>> any((0, '', False))  #元组tuple,元素全为0,'',false

False

>>> any([]) # 空列表

False

>>> any(()) # 空元组

False

 

四、basestring()

说明:basestring是str和unicode的超类(父类),也是抽象类,因此不能被调用和实例化,但可以被用来判断一个对象是否为str或者unicode的实例,isinstance(obj, basestring)等价于isinstance(obj, (str, unicode));

版本:python2.3版本以后引入该函数,兼容python2.3以后python2各版本。注意:python3中舍弃了该函数,所以该函数不能在python3中使用。

示例:

>>> isinstance("Hello world", str)

True

>>> isinstance("Hello world", basestring)

True

>>> isinstance(u"你好", unicode)

True

>>> isinstance(u"你好", basestring)

True

来个实用的

要检查某对象是否为字符串或 Unicode 对象,简单快速的办法是使用内建的 isinstance 和 basestring ,用法如下所示:

def isAString(anobj):

   return isinstance(anobj, basestring)

该函数还是比较有用的,但是一定要注意它的版本要求

五、bin(x)

中文说明:将整数x转换为二进制字符串,如果x不为Python中int类型,x必须包含方法__index__()并且返回值为integer;

参数x:整数或者包含__index__()方法切返回值为integer的类型;

版本:bin函数是python2.6中新增函数,使用时要注意版本问题。

实例讲解:

#整数的情况
>>> bin(521)
#这里的显示结果形式与我们平时习惯有些差别,主要是前面多了0b,这是表示二进制的意思。
'0b1000001001'
#非整型的情况,必须包含__index__()方法切返回值为integer的类型
>>> class myType:
...   def __index__(self):
...     return 35
    
>>> myvar = myType()
>>> bin(myvar)
    
'0b1000001001'

 PS:该函数非常简单,但是要注意版本,和参数类型

六、bool([x])

说明:将x转换为Boolean类型,如果x缺省,返回False,bool也为int的子类;

参数x:任意对象或缺省;大家注意到:这里使用了[x],说明x参数是可有可无的,如果不给任何参数则会返回False。

版本:在python 2.2.1中引入的新函数,在python2.3以后如果不传参数则返回False。

注意:该函数在python3中也可正常使用

实例:

>>> bool(0)
False
>>> bool("abc")
True
>>> bool("")
False
>>> bool([])
False
>>> bool()
False
>>> issubclass(bool, int) #bool是一个subclass int
True

 

七、bytearray([source [, encoding [, errors]]])

说明:bytearray([source [, encoding [, errors]]])返回一个byte数组。Bytearray类型是一个可变的序列,并且序列中的元素的取值范围为 [0 ,255]。

参数source:

如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;

如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;

如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;

如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray.。

版本:在python2.6后新引入,在python3中同样可以使用

实例演示:

>>> a = bytearray(3)
>>> a
bytearray(b'x00x00x00')
>>> a[0]
  
>>> a[1]
  
>>> a[2]
  
>>> b = bytearray("abc")
>>> b
bytearray(b'abc')
>>> b[0]
   
>>> b[1]
  
>>> b[2]
  
>>> c = bytearray([1, 2, 3])
>>> c
bytearray(b'x01x02x03')
>>> c[0]
  
>>> c[1]
  
>>> c[2]
  
>>> d = bytearray(buffer("abc"))
>>> d
bytearray(b'abc')
>>> d[0]
  
>>> d[1]
  
>>> d[2]

八、callable(object)

说明:检查对象object是否可调用。如果返回True,object仍然可能调用失败;但如果返回False,调用对象ojbect绝对不会成功。

注意:类是可调用的,而类的实例实现了__call__()方法才可调用。

版本:该函数在python2.x版本中都可用。但是在python3.0版本中被移除,而在python3.2以后版本中被重新添加。

代码实例:

>>> callable(0)
False
>>> callable("mystring")
False
>>> def add(a, b):
…     return a + b
…
>>> callable(add)
True
>>> class A:
…      def method(self):
…         return 0
…
>>> callable(A)
True
>>> a = A()
>>> callable(a)
False
>>> class B:
…     def __call__(self):
…         return 0
…
>>> callable(B)
True
>>> b = B()
>>> callable(b)
True
 

九、chr(i)--ord()

说明:返回整数i对应的ASCII字符。与ord()作用相反。

参数x:取值范围[0, 255]之间的正数。

版本:该函数在python2和python3各个版本中都可用。不存在兼容性问题。

代码实例

>>> chr(97)
'a'
>>> chr(98)
'b'
>>> ord('a')
97
>>> ord('b')
98

ps:呵呵,这个函数和php里面的用法是一样的哦

十、classmethod(function)

说明:classmethod是用来指定一个类的方法为类方法,没有此参数指定的类的方法为实例方法,使用方法如下:

class C:
    @classmethod
    def f(cls, arg1, arg2, ...): ...


版本python2.2中新增,在python2.4中增加新功能。python3中仍可用。类方法既可以直接类调用(C.f()),也可以进行实例调用(C().f())。

代码实例:

>>> class C:
...     @classmethod
...     def f(self):
...             print "This is a class method"
...
>>> C.f()
This is a class method
>>> c = C()
>>> c.f()
This is a class method
>>> class D:
...     def f(self):
...             print " This is not a class method "
...
>>> D.f()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unbound method f() must be called with D instance as first argument (got nothing instead)
>>> d = D()
>>> d.f()
This is not a class method

十一、cmp(x, y)

说明:比较两个对象x和y,如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数。

版本:该函数只有在python2中可用,而且在python2所有版本中都可用。但是在python3中该函数已经被删减掉,这点要特别注意。

代码示例:

>>> cmp(1, 2)
-1
>>> cmp(1, 1)
0
>>> cmp(5, 2)
1
>>> cmp('abcd','a')
1
#注意:这时候它会先比较第一个字符,然后比较第二个字符,逐个比较知道能判断出大小为止。

十二、compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])

说明:将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。

参数filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。

参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。

参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍,可选参数。

版本:在python2.3、2.6、2.7、3.2中均有不同,使用时要引起注意,兼容python3

代码示例:

>>> code = "for i in range(0, 10): print i"
>>> cmpcode = compile(code, '', 'exec')
>>> exec cmpcode
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> str = "3 * 4 + 5"
>>> a = compile(str,'','eval')
>>> eval(a)
17

十三、complex([real[, imag]])

说明:创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。

参数real: int, long, float或字符串;

参数imag: int, long, float。

代码实例:

>>> complex(1, 2)
(1 + 2j)
#数字
>>> complex(1)
(1 + 0j)
#当做字符串处理
>>> complex("1")
(1 + 0j)
#注意:这个地方在“+”号两边不能有空格,也就是不能写成"1 + 2j",应该是"1+2j",否则会报错
>>> complex("1+2j")
(1 + 2j)

十四、dir()

说明

不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息。

你可以使用内建的dir函数来列出模块定义的标识符。标识符有函数、类和变量。

当你为dir()提供一个模块名的时候,它返回模块定义的名称列表。如果不提供参数,它返回当前模块中定义的名称列表。

首先,我们来看一下在输入的sys模块上使用dir。我们看到它包含一个庞大的属性列表。

接下来,我们不给dir函数传递参数而使用它——默认地,它返回当前模块的属性列表。注意,输入的模块同样是列表的一部分。

为了观察dir的作用,我们定义一个新的变量a并且给它赋一个值,然后检验dir,我们观察到在列表中增加了以上相同的值。我们使用del语句删除当前模块中的变量/属性,这个变化再一次反映在dir的输出中。

关于del的一点注释——这个语句在运行后被用来 删除 一个变量/名称。在这个例子中,del a,你将无法再使用变量a——它就好像从来没有存在过一样。

参数object: 对象、变量、类型。

版本:该函数在python各个版本中都有,但是每个版本中显示的属性细节有所不同。使用时注意区别。

代码实例:

>>> import struct
>>> dir()   # show the names in the module namespace
['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'struct']
>>> dir(struct)   # show the names in the struct module
['Struct', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__',
 '__package__', '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape(object):
        def __dir__(self):
            return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape()
>>> dir(s)
['area', 'perimeter', 'location']

十五、delattr(object, name)

说明:删除object对象名为name的属性。这个函数的命名真是简单易懂啊,和jquery里面差不多,但是功能不一样哦,注意一下。

参数object:对象。

参数name:属性名称字符串。

版本:各版本中都支持该函数,python3中仍可用。

代码实例:

>>> class Person:
...     def __init__(self, name, age):
...             self.name = name
...             self.age = age
...
>>> tom = Person("Tom", 35)
>>> dir(tom)
['__doc__', '__init__', '__module__', 'age', 'name']
>>> delattr(tom, "age")
>>> dir(tom)
['__doc__', '__init__', '__module__', 'name']


十六、divmod(a,b)函数

说明:

divmod(a,b)方法返回的是a//b(除法取整)以及a对b的余数

返回结果类型为tuple

参数:a,b可以为数字(包括复数)

版本:在python2.3版本之前不允许处理复数,这个大家要注意一下

代码实例:

>>> divmod(9,2)
(4, 1)
>>> divmod(11,3)
(3, 2)
>>> divmod(1+2j,1+0.5j)
((1+0j), 1.5j)
原文地址:https://www.cnblogs.com/SunnyZhu/p/5586749.html