18 使用视图

1.视图

视图是虚拟的表,与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。

12课的列子,用SELECT语句从三个表中检索数据,列出订购物品'RGAN01'的所有顾客。输入:

SELECT cust_name, cust_contact

FROM Customers, Orders, OrderItems

WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id

AND OrderItems.order_num = Orders.order_num

AND prod_id= 'RGAN01';

输出:

要检索其他产品的相同数据,必须修改最后的WHERE子句。

假设可以把整个查询包装成一个名为ProductCustomers的虚拟表,可以如下检索出相同的数据,输入:

SELECT cust_name, cust_contact

FROM ProductCustomers

WHERE prod_id= 'RGAN01';

ProductCustomers是一个视图,不包含任何列或查询,包含的是一个查询。

(1)为什么使用视图

视图的常见应用:

  • 重用SQL语句;
  • 简化复杂的SQL操作,在编写查询后,可以方便地重用它,而不必知道其基本查询细节;
  • 使用表的一部分而不是整个表;
  • 保护数据,可以之手与用户访问表的特定部分的权限;
  • 更改数据格式和表示,可以返回与底层表的表示和格式不同的数据。

可以对视图执行与表相同的使用方式,如SELECT操作,过滤和排序数据,将视图联结到其他视图或表,添加和更新数据。

(2)视图的规则和限制

  • 与表一样,视图必须唯一命名(不能与其他视图或表重名);
  • 对于可以创建的视图数目没有限制;
  • 创建视图,必须有足够的访问权限;
  • 视图可以嵌套,但所允许的嵌套层数可能不同;
  • 许多DBMS禁止在视图查询中年使用ORDER BY子句;
  • 有些DBMS要求对返回的所有列进行命名,如果列是计算字段,则需要使用别名;
  • 视图不能索引,也不能有关联的触发器或默认值;
  • 有些DBMS把视图作为只读的查询,即可以从视图检索数据,但不能将数据写回底层表;
  • 有些DBMS允许创建这样的视图,它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。

2.创建视图

CREATE VIEW语句来创建视图,只能用于创建不存在的视图。

(1)利用视图简化复杂的联结

一个最常见的视图应用是隐藏复杂的SQL

输入:

CREATE VIEW ProductCustomers AS

SELECT cust_name, cust_contact, prod_id

FROM Customers, Orders, OrderItems

WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id

AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

SQL语句创建一个名为ProductCustomers的视图,它联结三个表:CustomersOrdersOrderItems,返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。

检索订购了产品RGAN01的顾客,输入:

SELECT cust_name, cust_contact

FROM ProductCustomers

WHERE prod_id = 'RGAN01';

输出:

如果执行SELECT * FROM ProductCustomers,输出订购了任意产品的顾客。

SQL语句通过WHERE子句从视图中检索特定数据。

(2)用视图重新格式化检索出数据

7课中,使用SELECT语句,在单个组合计算列中返回供应商和位置。

输入:

SELECT Concat(vend_name, ' (', RTRIM(vend_country), ')')

AS vend_title

FROM Vendors

ORDER BY vend_name;

输出:

‚下面使用了||语法,输入:

SELECT RTRIM(vend_name) || ' (', RTRIM(vend_country) || ')'

AS vend_title

FROM Vendors

ORDER BY vend_name;

输出:好像不适用于MySQL

ƒ将该查询转换为视图,输入:

CREATE VIEW VendorLocations AS

SELECT Concat(vend_name, ' (', RTRIM(vend_country), ')')

AS vend_title

FROM Vendors;

要检索数据,创建所有的邮件标签,输入:

SELECT *

FROM VendorLocations;

输出:

(3)用视图过滤不想要的数据

视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。例如,可以定义CustomersEMailList视图,过滤没有电子邮件的顾客。输入:

CREATE VIEW CustomersEMailList AS

SELECT cust_id, cust_name, cust_email

FROM Customers

WHERE cust_email IS NOT NULL;

删除:DROP VIEW CustomersEMailList;

输入:

SELECT *

FROM CustomersEMailList

WHERE cust_email IS NOT NULL;

输出:

怎样过滤掉NULL的数据?

(4)使用视图与计算字段

输入:

SELECT prod_id,

quantity,

item_price,

quantity*item_price AS expanded_price

FROM OrderItems

WHERE order_num = 20008;

输出:

将其准换为一个视图,输入:

CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS

SELECT order_num,

prod_id,

quantity,

item_price,

quantity*item_price AS expanded_price

FROM OrderItems;

检索订单20008的详细内容,输入:

SELECT *

FROM OrderItemsExpanded

WHERE order_num = 20008;

输出:

原文地址:https://www.cnblogs.com/Sumomo0516/p/6131593.html