加减乘除
NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。
注意：数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。
import numpy as np a = np.arange(9, dtype=np.float_).reshape(3, 3) print('第一个数组：') print(a) print(' ') print('第二个数组：') b = np.array([10, 10, 10]) print(b) print(' ') print('两个数组相加：') print(np.add(a, b)) print(' ') print('两个数组相减：') print(np.subtract(a, b)) print(' ') print('两个数组相乘：') print(np.multiply(a, b)) print(' ') print('两个数组相除：') print(np.divide(a, b))
输出结果为：
第一个数组：
[[0. 1. 2.]
[3. 4. 5.]
[6. 7. 8.]]
第二个数组：
[10 10 10]
两个数组相加：
[[10. 11. 12.]
[13. 14. 15.]
[16. 17. 18.]]
两个数组相减：
[[-10. -9. -8.]
[ -7. -6. -5.]
[ -4. -3. -2.]]
两个数组相乘：
[[ 0. 10. 20.]
[30. 40. 50.]
[60. 70. 80.]]
两个数组相除：
[[0. 0.1 0.2]
[0.3 0.4 0.5]
[0.6 0.7 0.8]]
此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。
倒数
numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 1/4 倒数为 4/1。
import numpy as np a = np.array([0.25, 1.33, 1, 100]) print('我们的数组是：') print(a) print(' ') print('调用 reciprocal 函数：') print(np.reciprocal(a))
输出结果为：
我们的数组是：
[ 0.25 1.33 1. 100. ]
调用 reciprocal 函数：
[4. 0.7518797 1. 0.01 ]
乘幂
numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。
import numpy as np a = np.array([10, 100, 1000]) print('a数组；',a)
print('2为指数，调用 power 函数：',np.power(a, 2)) b = np.array([1, 2, 3]) print('b数组：',b) print('b为指数，a调用 power 函数：',np.power(a, b))
输出结果为：
a数组； [ 10 100 1000]
2为指数，调用 power 函数： [ 100 10000 1000000]
b数组： [1 2 3]
b为指数，a调用 power 函数： [ 10 10000 1000000000]
余数
numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。 函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果。
import numpy as np a = np.array([10, 20, 30]) b = np.array([3, 5, 7]) print('a数组：',a) print('b数组：',b) print('调用 mod() 函数：',np.mod(a, b)) print('调用 remainder() 函数：',np.remainder(a, b))
输出结果为：
a数组： [10 20 30]
b数组： [3 5 7]
调用 mod() 函数： [1 0 2]
调用 remainder() 函数： [1 0 2]