NumPy 包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。
三角函数
NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。
import numpy as np a = np.array([0, 30, 45, 60, 90]) # 通过乘 pi/180 转化为弧度 print('正弦值：') print(np.sin(a * np.pi / 180)) print(' ') print('余弦值：') print(np.cos(a * np.pi / 180)) print(' ') print('正切值：') print(np.tan(a * np.pi / 180))
输出结果为：
正弦值：
[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]
余弦值：
[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
6.12323400e-17]
正切值：
[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16]
arcsin，arccos，和 arctan 函数返回给定角度的 sin，cos 和 tan 的反三角函数。这些函数的结果可以通过 numpy.degrees() 函数将弧度转换为角度。
import numpy as np a = np.array([0, 30, 45, 60, 90]) print('含有正弦值的数组：') sin = np.sin(a * np.pi / 180) print(sin) print(' ') print('计算角度的反正弦，返回值以弧度为单位：') inv = np.arcsin(sin) print(inv) print(' ') print('通过转化为角度制来检查结果：') print(np.degrees(inv)) print(' ') print('arccos 和 arctan 函数行为类似：') cos = np.cos(a * np.pi / 180) print(cos) print(' ') print('反余弦：') inv = np.arccos(cos) print(inv) print(' ') print('角度制单位：') print(np.degrees(inv)) print(' ') print('tan 函数：') tan = np.tan(a * np.pi / 180) print(tan) print(' ') print('反正切：') inv = np.arctan(tan) print(inv) print(' ') print('角度制单位：') print(np.degrees(inv))
输出结果为：
含有正弦值的数组：
[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]
计算角度的反正弦，返回值以弧度为单位：
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
通过转化为角度制来检查结果：
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
arccos 和 arctan 函数行为类似：
[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
6.12323400e-17]
反余弦：
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
角度制单位：
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
tan 函数：
[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16]
反正切：
[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
角度制单位：
[ 0. 30. 45. 60. 90.]
舍入函数
numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值。
numpy.around(a,decimals)
参数说明：
- a: 数组
- decimals: 舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负，整数将四舍五入到小数点左侧的位置
import numpy as np a = np.array([1.0,5.55, 123, 0.567, 25.532])
print ('原数组：') print (a) print (' ')
print ('舍入后：') print (np.around(a)) print (np.around(a, decimals = 1)) print (np.around(a, decimals = -1))
输出结果为：
原数组：
[ 1. 5.55 123. 0.567 25.532]
舍入后：
[ 1. 6. 123. 1. 26.]
[ 1. 5.6 123. 0.6 25.5]
[ 0. 10. 120. 0. 30.]
numpy.floor()
numpy.floor() 返回小于或者等于指定表达式的最大整数，即向下取整。
import numpy as np a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10]) print ('提供的数组：') print (a) print (' ') print ('修改后的数组：') print (np.floor(a))
输出结果为：
提供的数组：
[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
修改后的数组：
[-2. 1. -1. 0. 10.]
numpy.ceil()
numpy.ceil() 返回大于或者等于指定表达式的最小整数，即向上取整。
import numpy as np a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10]) print ('提供的数组：') print (a) print (' ') print ('修改后的数组：') print (np.ceil(a))
输出结果为：
提供的数组：
[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
修改后的数组：
[-1. 2. -0. 1. 10.]