Java 读取HDFS文件系统

最近有个需求，计算用户画像。

系统大概有800W的用户量，算每个用户的一些数据。

数据量比较大，算用hive还是毫无压力的，但是写的oracle，在给出数据给前端，就比较难受了。

然后换了种解决方法：

　　1.hive计算，写的HDFS

　　2.API读出来，写到hbase（hdfs和hbase的版本不匹配，没办法用sqoop 直接导）

然后问题就来了。

需要写个API，读HDFS上的文件。

主要类：ReadHDFS

public class ReadHDFS {

    public static void main(String[]args){

        long startLong = System.currentTimeMillis();
        HDFSReadLog.writeLog("start read file");
        String path;
        if (args.length > 1) {
//            path = args[0];
            Constant.init(args[0],args[1]);
        }
        HDFSReadLog.writeLog(Constant.PATH);

        try {
            getFile(Constant.URI + Constant.PATH);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        long endLong = System.currentTimeMillis();
        HDFSReadLog.writeLog("cost " + (endLong -startLong)/1000 + " seconds");
        HDFSReadLog.writeLog("cost " + (endLong -startLong)/1000/60 + " minute");
    }

    private static void getFile(String filePath) throws IOException {

        FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(filePath), HDFSConf.getConf());
        Path path = new Path(filePath);
        if (fs.exists(path) && fs.isDirectory(path)) {

            FileStatus[] stats = fs.listStatus(path);
            FSDataInputStream is;
            FileStatus stat;
            byte[] buffer;
            int index;
            StringBuilder lastStr = new StringBuilder();
            for(FileStatus file : stats){
                try{
                    HDFSReadLog.writeLog("start read : " + file.getPath());
                    is = fs.open(file.getPath());
                    stat = fs.getFileStatus(path);
                    int sum  = is.available();
                    if(sum == 0){
                        HDFSReadLog.writeLog("have no data : " + file.getPath() );
                        continue;
                    }
                    HDFSReadLog.writeLog("there have  : " + sum + " bytes" );
                    buffer = new byte[sum];
　　　　　　　　　　　　// 注意一点，如果文件太大了，可能会内存不够用。在本机测得时候，读一个100多M的文件，导致内存不够。
                    is.readFully(0,buffer);
                    String result = Bytes.toString(buffer);
                    // 写到 hbase
                    WriteHBase.writeHbase(result);
                    
                    is.close();
                    HDFSReadLog.writeLog("read : " + file.getPath() + " end");
                }catch (IOException e){
                    e.printStackTrace();
                    HDFSReadLog.writeLog("read " + file.getPath() +" error");
                    HDFSReadLog.writeLog(e.getMessage());
                }
            }
            HDFSReadLog.writeLog("Read End");
            fs.close();

        }else {
            HDFSReadLog.writeLog(path + " is not exists");
        }

    }
}

配置类：HDFSConfie(赶紧没什么用，url和path配好了，不需要配置就可以读)

public class HDFSConf {

    public static Configuration conf = null;
    public static Configuration getConf(){
        if (conf == null){
            conf = new Configuration();
            String path  = Constant.getSysEnv("HADOOP_HOME")+"/etc/hadoop/";
            HDFSReadLog.writeLog("Get hadoop home : " + Constant.getSysEnv("HADOOP_HOME"));
            // hdfs conf
            conf.addResource(path+"core-site.xml");
            conf.addResource(path+"hdfs-site.xml");
            conf.addResource(path+"mapred-site.xml");
            conf.addResource(path+"yarn-site.xml");
        }
        return conf;
    }

}

一些常量：

　url ： hdfs:ip:prot

　path : HDFS的路径

注：考虑到读的表，可能不止有一个文件，做了循环。

看下篇，往hbase写数据