zookeeper是本身是一种分布式协调服务（英文意思动物园园长因为Hadoop就是一个动物园，storm、hadoop、kafkaka、hbaser都是基于zookeeper开发的）
原理：Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave但是，zookeeper工作时，是有一个节点为leader，其他则为follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的。
一、zookeeper是什么（马士兵的说法，言简意赅！）
1、一致：所有用户通过客户端访问的数据全部一致
2、有头：每个zookeeper集群都有一个leader和几个follower（通过PAXOS的选举机制）
Leader 和 follower 只要集群中有半数以上节点存活，集群就能提供服务
3.数据树：树状的储存数据结构（存储类型分为暂时和持久）
数据Znode有两种类型：
短暂（ephemeral）（断开连接自己删除）
持久（persistent）（断开连接不删除）
二、zookeeper的功能
1、管理(存储，读取)用户程序提交的数据；
2、并为用户程序提供数据节点监听服务；
三、作用有哪些
1、集群的配置一致
2、对每台机器和数据进行监听
3.、分布式的负载平衡
4、分布式锁
四、集群的特点
半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。
zookeeper适合装在奇数台机器上！
五、搭建zookeeper集群的步骤
前提条件JDK安装完毕
5.1上传及解压
解压：tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz
重命名 ： mv zookeeper-3.4.5 zookeeper
5.2修改环境变量
vim /etc/profile(修改文件)
#zookeeper环境配置（为了在各种目录都能运行zookeeper命令）
export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/zookeeper（你zookeeper安装路径）
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
wq：保存退出
source /etc/profile ：重启配置文件
5.3修改zookeeper的配置文件
进入conf目录： cd zookeeper/conf
重命名：cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
dataDir=/home/hadoop/zookeeper/data(创建路径保存数据)
dataLogDir=/home/hadoop/zookeeper/log（创建数据保存日志）
server.1=slave1:2888:3888 (主机名, 心跳端口、数据端口)
server.2=slave2:2888:3888
server.3=slave3:2888:3888
wq：保存退出
创建刚才配置文件的目录
cd /home/hadoop/zookeeper/
mkdir -m 755 data
mkdir -m 755 log
5.4在data文件夹下新建myid文件，myid的文件内容为：
cd data
vi myid
1（对应子机的编号）
wq：退出
scp -r /home/hadoop/zookeeper root@slave2:/home/hadoop/
scp -r /home/hadoop/zookeeper root@slave3:/home/hadoop/
到slave2上：修改myid为：2
到slave3上：修改myid为：3
5.5启动测试
zkServer.sh start
jps（查看进程）
zkServer.sh status（查看集群状态，主从信息）
五、zookeeper客户端操作
运行 zkCli.sh –server <ip>进入命令行工具
1、查看当前 ZooKeeper 中所包含的内容
ls /
2、创建 :这个命令创建了一个新的 znode 节点“ zk ”以及与它内容：
create /zk "myData“
3、我们运行 get 命令来确认 znode 是否有内容：
[zk: 202.115.36.251:2181(CONNECTED) 3] get /zk
#监听这个节点的变化,当另外一个客户端改变/zk时,它会打出下面的
get /zk watch
4、下面我们通过 set 命令来对 zk 所关联的字符串进行设置：
[zk: 202.115.36.251:2181(CONNECTED) 4] set /zk "zsl“
5、znode 删除：只能删一个
[zk: 202.115.36.251:2181(CONNECTED) 5] delete /zk
6、删除所有子节点：rmr
[zk: 202.115.36.251:2181(CONNECTED) 5] rmr /zk