下面代码简单举例介绍以下 lambda的用法。
from functools import reduce #1 python lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量。 #2 python lambda它只是一个表达式，而def则是一个语句。 #匿名函数lambda num = lambda x,y : x+y print("lambda") print(num(3,4)) #上面的代码可以使用 def 定义函数实现 def add(x,y): return x+y print("def") print(add(3,4)) ''' 由上例可以看出 lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数， 紧跟一个冒号，以后是一个表达式。 lambda是一个表达式而不是一个语句。 它能够出现在Python语法不允许def出现的地方。作为表达式， lambda返回一个值（即一个新的函数）。 lambda用来编写简单的函数，而def用来处理更强大的任务。 ''' #lambda 使用举例 #python2 的用法 ''' #python2 是如下写法，但是python 3中修改了写法。见如下写法 foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] # print(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)) #--[18, 9, 24, 12, 27] map_list = list() print(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)) #--[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] print(reduce(lambda x, y: x + y, foo)) ''' #python 3 的用法 #Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，filter, map, reduce foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] num_list = list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)) print(num_list) #--[18, 9, 24, 12, 27] map_list = list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)) print(map_list) #--[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] ''' reduce函数： 在Python 3里,reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools模块里 用的话要 先引 入： ''' print(reduce(lambda x, y: x + y, foo)) # 下面的代码主要是为了 体现lambda 的其他用法，可以传递参数。而不使用的时候 不能传递参数 # Button(top, text="计算", command=lambda: on_click(top, base_text)).pack() # top.mainloop() # 这种 直接command = 方法名的方式，函数是不能传递参数的，所以为了能传递参数使用了上面的方法。 # Button(top, text="计算", command= on_click).pack()