Pandas模块_Series

Pandas可以处理数值类型的其他数据比如(字符串,时间序列等)

什么是pandas

由Series和DataFrme两个类组成的

Series

  • Series一种类似与一维数组的对象,由下面两个部分组成
    • values :一种数组
    • index :相关数据索引标签
  • Series的创建
    • 由列表或者numpy数组创建
    • 由字典创建
  • Series的索引
    • 隐式索引:数值型

  • 显式索引: 自定义(字符串)_可提高数据可读性

Series的索引和切片

Series的常用属性

  • shape(形状,几维度数组)
  • size(长度,个数)
  • index(索引)
  • values(值)

Series的常用方法

  • head(显示前几条数据)
  • tail(显示后几条数据)
  • unique(对Series进行去重的数据)
    空值的清洗方法(Nan)
  • innull(判断值是空)
  • notnull(判断值不是空)
  • add(相加)
    • 算数运算法则
      • 索引与之匹配值进行算数运算,否则补空
  • sub(减)
  • mul(乘)
  • div(除)
道,可道,非常道;名,可名,非常名。
原文地址:https://www.cnblogs.com/SkyRabbit/p/14480087.html