在大型的企业应用或企业级的数据库应用中，要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB，有的甚至可以到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发 展也很快，但是仍然不能满足用户的需求，为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快，Oracle提供了对表和索引进行分区的技术，以改善大型应 用系统的性能。
使用分区的优点：
·增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
·维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
·均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；
·改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种：
·范围分区
·Hash分区（散列分区）
·复合分区
下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便，我们先建三个表空间。
- create tablespace dinya_space01
- datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf’ size 50M
- create tablespace dinya_space01
- datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf’ size 50M
- create tablespace dinya_space01
- datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf’ size 50M
1.1. 分区表的创建
1.1.1. 范围分区
范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进 行分区等。
需求描述：有一个物料交易表，表名：material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。要求在建该表的时候使用 分区表。这时候我们可以使用序号分区三个区，每个区中预计存储三千万的数据，也可以使用日期分区，如每五年的数据存储在一个分区上。
根据交易记录的序号分区建表：
- SQL> create table dinya_test
- 2 (
- 3 transaction_id number primary key,
- 4 item_id number(8) not null,
- 5 item_description varchar2(300),
- 6 transaction_date date not null
- 7 )
- 8 partition by range (transaction_id)
- 9 (
- 10 partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01,
- 11 partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02,
- 12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
- 13 );
- Table created.
建表成功，根据交易的序号，交易ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space01中，分区名为:par_01，在三千 万到六千万之间的记录存储在第二个表空间：
dinya_space02中，分区名为：par_02，而交易ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space03中，分区 名为par_03.
根据交易日期分区建表：
- SQL> create table dinya_test
- 2 (
- 3 transaction_id number primary key,
- 4 item_id number(8) not null,
- 5 item_description varchar2(300),
- 6 transaction_date date not null
- 7 )
- 8 partition by range (transaction_date)
- 9 (
- 10 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’))
- tablespace dinya_space01,
- 11 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’))
- tablespace dinya_space02,
- 12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
- 13 );
- Table created.
这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表。每次插入数据的时候，系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区（表空 间）中。
当然，我们还可以根据需求，使用两个字段的范围分布来分区，如partition by range ( transaction_id ,transaction_date), 分区条件中的值也做相应的改变，请读者自行测试。
1.1.2. Hash分区（散列分区）
散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。如将物料交易表的数据 根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中：
- SQL> create table dinya_test
- 2 (
- 3 transaction_id number primary key,
- 4 item_id number(8) not null,
- 5 item_description varchar2(300),
- 6 transaction_date date
- 7 )
- 8 partition by hash(transaction_id)
- 9 (
- 10 partition part_01 tablespace dinya_space01,
- 11 partition part_02 tablespace dinya_space02,
- 12 partition part_03 tablespace dinya_space03
- 13 );
- Table created.
建表成功，此时插入数据，系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中，这里也就是三个不同的表空间中。
1.1.3. 复合分区
有时候我们需要根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每 个分区内再使用散列分区的一种分区方法，如将物料交易的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：
- SQL> create table dinya_test
- 2 (
- 3 transaction_id number primary key,
- 4 item_id number(8) not null,
- 5 item_description varchar2(300),
- 6 transaction_date date
- 7 )
- 8 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)
- 9 subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03)
- 10 (
- 11 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
- 12 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
- 13 partition part_03 values less than(maxvalue)
- 14 );
- Table created.
该例中，先是根据交易日期进行范围分区，然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中。
原始文章链接：
http://werwolf.javaeye.com/blog/672820