L2-005. 集合相似度

给定两个整数集合，它们的相似度定义为：N_c/N_t*100%。其中N_c是两个集合都有的不相等整数的个数，N_t是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。

输入格式：

输入第一行给出一个正整数N（<=50），是集合的个数。随后N行，每行对应一个集合。每个集合首先给出一个正整数M（<=10⁴），是集合中元素的个数；然后跟M个[0, 10⁹]区间内的整数。

之后一行给出一个正整数K（<=2000），随后K行，每行对应一对需要计算相似度的集合的编号（集合从1到N编号）。数字间以空格分隔。

输出格式：

对每一对需要计算的集合，在一行中输出它们的相似度，为保留小数点后2位的百分比数字。

输入样例：

3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3

输出样例：

50.00%
33.33%

题解：

　　对题目中的数据离散化……后面没有难度

　　PS：不要用全局的map作死

代码 C++：

 1 #include <cstdio>
 2 #include <algorithm>
 3 #include <cstring>
 4 #include <map>
 5 #define INF 0x7F7F7F7F
 6 #define MX 10005
 7 int data[55][MX], por[MX * 55], iP;
 8 void red(){
 9     std::map<int, int> map;
10     int n, i, j;
11     for (i = scanf("%d", &n); i <= n; ++i){
12         for (j = scanf("%d", &data[i][0]); j <= data[i][0]; ++j, ++iP){
13             scanf("%d", por + iP);
14             data[i][j] = por[iP];
15         }
16     }
17     std::sort(por, por + iP);
18     for (i = 0; i < iP; ++i) map[por[i]] = i;
19     for (i = 1; i <= n; ++i){
20         for (j = 1; j <= data[i][0]; ++j) data[i][j] = map[data[i][j]];
21     }
22 }
23 int main() {
24     red();
25     int k, i, j, a, b;
26     scanf("%d", &k);
27     while (k--){
28         memset(por, 0, sizeof por);
29         for (j = scanf("%d", &i); j <= data[i][0]; ++j) por[data[i][j]] = 1;
30         for (j = scanf("%d", &i); j <= data[i][0]; ++j) por[data[i][j]] |= 2;
31         for (i = a = b = 0; i < iP; ++i){
32             if (!por[i]) continue;
33             ++b;
34             if (por[i] == 3) ++a;
35         }
36         printf("%.2lf%c
", (double)a * 100 / b, '%');
37     }
38     return 0;
39 }