SQL 中的连接查询

关于SQL的应用，肯定离不开查询，而相对复杂的查询，总是离不开对表的连接，单个表操作的并不罕见，但是在应用环境大多数的查询都是针对2、3个表甚至更多的表7，至于连接，有内连接、外链接、交叉连接之分，每种连接方式都有各自的查询关键字去执行。此时犹记学时对这些概念含糊不分，不知所谓，总是认为课本的知识玄幻深奥，概念晦涩难懂，当然我也时常归咎于是本校师生随手“复印”的教材。

一、内连接（通过关联信息匹配数据）

1.等值连接（=，有重复） 2.不等值连接（不等式、大小于） 3.自然连接（=，无重复，通过过滤条件）

SELECT * FROM a,b  WHERE a.id = b.id  --(ANSI连接语法,SQL92标准以前的写法)

SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.id   --( SQL92标准写法)

二、外连接

1. 左连接（Left Join）不管能否匹配到 on 的条件，左表数据均会完整显示

2. 右连接（Right Join）不管能否匹配到on的条件，右表数据均会完整显示

3. 全连接（Full Join）一定条件下（列名、列数一致），可用Union all 代替

当出现多个外链接（三路外连接）时，比如，需要连接两个Left Join

则，A表由5条数据，第一次Left 结束结果是5条，第二次 Left 结束之后结果仍然还是为5条

三、交叉连接（笛卡尔积）

实际应用中很少接触，查询结果初看乱七八糟，互相匹配，也是所有Join 都要执行的第一个步骤

SELECT * FROM a CROSS JOIN b

以上只是些许概念，课本上网上都能查到，实际上在做这些查询的时候，往往伴随着条件的过滤，想要写好SQL,第一步是要明白这些条件的执行顺序

SQL的执行顺序：from > join > on  > where > group by  >  having >  select  >  distinct > order by  > limit

至于比较混淆的几点：

① Where 和 On 的区别（Inner中无差别）

首先搞清楚Left 和 Right 两个查询的内部执行顺序 1.笛卡儿积 2. On 关联过滤 3. 添加外部行（Inner时无此操作） 4. Where过滤

然后我们根据实际数据来说明差别，如下两表：

根据表Student表中的ID 和StudentScore 表的UserCode 进行关联，分别写出如下语句

试想，三种sql语句的区别，第一个没有加额外的过滤，第二个是放在 On后面过滤，第三个是放在where 后过滤

select a.ID,b.ClassId,b.Score from Student a
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode 

--条件放在On 后
select a.ID,b.ClassId,b.Score from Student a
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode and b.ClassId is not null

--条件放在Where 后 
select a.ID,b.ClassId,b.Score from Student a 
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode where b.ClassId is not null

对应的查询结果如下

第一笔查询仅根据ID 关联的查询结果不难想象

第二笔查询虽然只保留 b.ClassId is not null 的数据，其余的数据却在第三步添加外部行的时候又给加进来了，根据Left 左表完整的原则，补全后的栏位找不到值，自然为null

第三笔查询是在第一笔查询的结果上，where 检索 b.ClassId is not null 的数据

说到这里，还有一个地方需要注意，就是在检索后，select 选择列的时候，一定要分清楚关联列的所属表，否则，失之毫厘，擦之千里，比如，针对上面第二个查询语句，如果随手手抖，如下：

select a.ID,b.ClassId,b.Score from Student a
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode and b.ClassId is not null

select b.UserCode,b.ClassId,b.Score from Student a
left join StudetntScore b on a.ID = b.UserCode and b.ClassId is not null

查询结果，俨然变成

列值就会出现变化，如果恰巧再对数据进行去重，Distinct，第二个表结果- 数据就变成了5条，差别更大了，故，进行连接操作时，一定要仔细分析情况，避免入坑。

② Where 和 Having 的区别

这一点其实是很好区分的，Having的使用一定伴随着聚合函数 Group by 的出现，Where 是对分组之前进行过滤，having 是对分组之后进行过滤