反向传播的是什么？
是通过链式法则来求函数梯度的一种算法
反向传播的计算过程是什么？
自顶向下的计算偏导数，最终求得所有偏导数（过程避免了无意义的重复的偏导数计算）
反向传播和梯度下降的关系？
反向传播是梯度下降的一种快速的算法
反向传播中的误差是什么？
神经元j的误差 = @E/@Sj， 其中E为总误差，Sj为神经元j的输入
参考资料
https://www.zhihu.com/question/27239198
https://blog.csdn.net/weixin_38347387/article/details/82936585