二维数组中最大子数组的和

题目:返回一个二维整数数组中最大子数组的和。
要求:
输入一个二维整形数组,数组里有正数也有负数。
二维数组中连续的一个子矩阵组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。 
思路:
借鉴网上代码整理得思路;
根据一位数组最大子数组求和的编程思路,讲二维数组转化成一维数组求解;
即求出每一行的最大子数组之和,通过比较各行最大子数组之和的大小,求出只有二维数组只有一行的情况下的最大子数组之和;
然后求每两行最大子数组之和,即将每两行的相同列相加,将二维数组压缩成一维数组,然后步骤同上;
以此类推,最后求出二维数组中最大子数组之和。
 1 #include<iostream>  
 2 #include<cstdio>  
 3 #include<ctime>
 4 using namespace std;
 5 #define M 4
 6 #define N 4
 7 #include <memory.h>  
 8 
 9 int maxSubArray(int *arr, int len)       //最大子序列和  
10 {
11     int i, sum = arr[0], b = 0;
12     for (i = 0; i<len; ++i)
13     {
14         if (b>0)
15             b += arr[i];
16         else
17             b = arr[i];
18         if (b>sum)
19             sum = b;
20     }
21     return sum;
22 }
23 int maxSubMatrix(int n, int m, int array[M][N])
24 {
25     int i, j, h, max, sum = -100000;
26     int b[100];
27     for (i = 0; i<n; i++)
28     {
29         memset(b, 0, sizeof(b));       //初始化b[]  
30         for (j = i; j<n; j++)          //把第i行到第j行相加,对每一次相加求出最大值  
31         {
32             for (h = 0; h<m; h++)
33             {
34                 b[h] += array[j][h];   //二维数组压缩成一维数组,然后求最大子序列和  
35             }
36             max = maxSubArray(b, h);
37 
38             if (max>sum)
39                 sum = max;
40         }
41     }
42     return sum;
43 }
44 int main()
45 {
46     int arr[M][N];
47     cout << "随机二维数组为:" << endl;
48     srand(time(0));
49     for (int i = 0; i < M; i++)
50     {
51         for (int j = 0; j < N; j++)
52         {
53             arr[i][j] = rand() % 50-25;
54             cout << arr[i][j] << " ";
55         }
56         cout << endl;
57     }
58     cout << maxSubMatrix(M, N, arr) << endl;
59     return 0;
60 }

因为原代码是引用Txt文件中的数组,为产生随机数做出改动,在引用参数时出现int类型的实参与int 类型的形参不兼容的错误,通过网上查找资料改正。

总结:通过看网络上前辈们的代码,将他们代码的思路和自己的思路进行比较,找出自己的不足,并通过实际敲代码来体会这种差别,受益良多。

原文地址:https://www.cnblogs.com/SanShaoS/p/4412525.html