- 显示所有的数据库
- show databases;
- 新建数据库
- create database if not exists 数据库名 default character set = 'utf8';
- 删除数据库
- drop database (if exists) 数据库名;
- 使用表
- use 数据库名;
- 新建表
- create table if not exists 表名(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(10),
gender char(1),
birthday date,
time datatime,
score decimal(4,1)
);
- 删除表
- drop table (if exists) 表名;
- 增加数据
- insert into 表名 (字段1, 字段2, 字段3) values
(字段1值, 字段2值, 字段3值),
(字段1值, 字段2值, 字段3值);
- 修改数据
- update 表名 set 字段1 = ‘字段值1’, 字段2 = ''字段值2 where 条件;
- 删除数据
- delete from 表名 where 条件; # 删除表格里面已有的数据
- truncate table 表名; # 相当于删除表后再建一个同名的空表
- 逻辑删除（标记）
- 添加一个字段isdelete，删除-1，未删除2
- update 表名 set isdelete = 1 where id = 1; # 将id为1的数据的isdelete字段值改为1，即标记为已删除
- select * from 表名 where isdelete = 0; # 查询出未被标记删除的所有数据
- 查询
- select * from 表名; # 简单查询
- select 字段1 (as) 别名1, 字段2 (as) 别名2 from 表名 where 条件; # 别名
- select distinct 字段1, 字段2 from 表名 where 条件 # 去重
- where 条件
-
> < = !=(<>) <= >= # 比较运算
- and or not # 逻辑运算
- like '孙%' # 以孙开头的任意长度字符（模糊查询）
- like '孙_' # 以孙开头的两个字符（模糊查询）
- in (值1, 值2, 值3) # 范围查询，功能同or
- between 10 and 80 # 范围查询，功能同and
- is (not) null # (不)为空，null表示未填写
-
- 排序
- order by 字段1 desc/asc, 字段2 desc/asc # desc (降序)、asc（升序，默认）
- order by convert(字段名 using gbk) # 将某个字段按照中文排序
- 聚合函数
- select count(*) from 表名; # 计数, ps：为null的数据不会被统计进去
- select max(字段名) from 表名; # 最大值
- select min(字段名) from 表名; # 最小值
- select avg(字段名) from 表名; # 平均值
- select sum(字段名) from 表名; # 求和
- 分组
- group by 字段名 # 按照某字段进行分组，有去重的作用，一般与聚合函数搭配使用
- 所有select的字段，除聚合函数中的字段，都必须在group by中出现。只要满足这个规则就可以
- 分组后过滤
- select count(*) from 表名 where sex = '男'; # 查询所有男生的人数（方法1---先过滤，在聚合）
- select count(*) from 表名 group by sex having sex = '男'; # 查询所有男生的人数（方法2---先分组聚合再过滤）
- 分页
- select * from 表名 limit 2； # 查询前2条数据，相当于limit 0, 7
- select * from 表名 limit 2, 3; # 跳过前2条，查询其后的3条
- select * from 表名 limit (页数-1) * 每页显示的条数, 每页显示的条数; # 分页功能
连接查询（多表查询/等值连接）
- select * from 表1, 表2; # 多表查询，但是会造成 “笛卡尔积”
- select * from 表1, 表2 where 表1.字段名 = 表2.字段名; # 等值连接进行多表查询，先连接另一张表的数据（必然会造成笛卡尔积，产生表1数据 * 表2数据的临时表），再进行where 的过滤判断
- 连接查询（内连接）
- select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段名 = 表2.字段名; # 连接的过程中先判断on条件，再连接另一张表的数据（不会产生临时表，不会生成笛卡尔积，性能高）
- 连接查询（左连接）
- select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段名 = 表2.字段名; # 以左边表（表1）的数据为准，即显示全部的表1数据
- 连接查询（右连接）
- select * from 表1 right join 表2 on 表1.字段名 = 表2.字段名; # 以右边表（表2）的数据为准，即显示全部的表2数据
- 自关联
- select * from 表1 s1, 表1 s2 where s1.字段名 = s2.字段名; # 一张表需要用到多次
- 子查询
- 标量子查询（子查询返回的结果是一行一列(一个值)）
-
select * from student where age >
(select avg(age) from student); # 查询出所有年龄大于平均年龄的学生信息
-
- 列子查询（子查询返回的结果是多行一列(多个值)）
-
select score from 成绩表 where sid in (select sid from 学生表 where age = 18); # 查询出所有年龄为18岁的学生的成绩
- 行子查询（子查询返回的结果是一行多列）
-
select * from student where (sex, age) = (select sex, age from student where sex = '男' order by age desc limit 1); # 查询出男生中年龄最大的学生的信息
- 表子查询（子查询返回的结果是多行多列(临时表)）
-
select cname, score from 成绩表
inner join
(select * from 课程表 where cname = ('数据库', '系统测试')) as c on 成绩表.课程编号 = c.课程编号; # 查询数据库和系统测试课程的成绩
-
- 关键字
- in ----------------- 范围
- select score from 成绩表 where sid in (select sid from 学生表 where age = 18); # 查询出所有年龄为18岁的学生的成绩
- (> < =)any/some () ------------------ =any/some 相当于 in ，>any/some 大于最小的，<any/some 小于最大的
- (> < !=)all () ----------------- !=all 相当于not in ，>all 大于最大的，<all小于最小的
- in ----------------- 范围
- 标量子查询（子查询返回的结果是一行一列(一个值)）