numpy数组及处理：效率对比

#用列表+循环实现，并包装成函数
def pySum(n): #输出列表
    h = list(range(n))
    j = list(range(0,10*n,10))
    k = []
    for i in range(len(h)): #用for 进行循环
        k.append(h[i]**2+j[i]**3)
    return(k)
print(pySum(20)) #输出结果

#用numpy实现，并包装成函数
import numpy #导入数组
a = numpy.arange(5)
b = numpy.arange(95,100,5)
c = a+b #数组相加
print(a,b,c) #输出

#用运行函数前后的timedelta表示。

from datetime import datetime,timedelta
q = datetime.today()
pySum(200000)
delta = datetime.now() - q
print(delta)