Tensorflow--过拟合

拟和

欠拟合Underfitting

样本不够或者算法不精,测试样本特性没学到

拟合完美Fitting right

恰当的拟合数据,泛化能力强

过拟合Overfitting

“一丝不苟”的拟合测试数据,泛化能力弱

回归问题中的三种拟合状态

 分类问题中的三种拟合状态

 解决过拟合方法

降低数据量

正则化

Dropout

原文地址:https://www.cnblogs.com/SCCQ/p/12323633.html